Consultant(e) Data Scientist Marketing & Stratégie
Role details
Job location
Tech stack
Job description
générative traitement NLP et clustering.Prévision de ventes pour optimiser lassortiment de nouveaux produits en magasin : Développement dun modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations dassortiments de produits en magasins.Analyse des comportements clientspour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. Lobjectif est didentifier des profils de clients homogènes à laide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de lentreprise.Dans le cadre des activités internes du cabinet votre participation sarticule autour des axes suivants :Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations de groupes de travail de diffusion de support internes et externes...La politique de publication (blogs sectoriels études parution presse...)Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.Qualifications :Diplômé dun niveau Bac5 formation dingénieur ou décole de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science des statistiques et du marketingCe que nous attendons de vous :Programmation : Python SQL et modélisation de données.Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées non-supervisée clustering).Langues : Français et anglais professionnels indispensablesAtouts supplémentaires appréciés :Connaissance dun environnement Cloud appréciée (GCP AWS ou Azure).Compréhension des secteurs du luxe de la grande consommation de lénergie de la banque et de lassurance.Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.Maîtrise des outils de BI (Power BI Tableau Qlik) et
Requirements
de visualisation (dash plotly).Enfin vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant Vous partagez nos valeurs que sont lexcellence lentrepreneuriat linnovation le partage la bienveillance et léquilibre vie personnelle / vie professionnelleAlors rejoignez-nous !Informations supplémentaires :Rejoindre Siacest :Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs dactivités variés (énergie luxe transport finance)Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en dataÉvoluer dans un environnement stimulant entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages dexpertise via des publications : dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme lIA générative ou la transition écologiquePour plus dinformation sur notre practice Data Science consultez notre showroom de solutions IA : est un employeur qui souscrit au principe de