Architecte Data & IA - Pôle Compute & Cloud Expérience H/F
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Tech stack
Job description
vigueur dans le Groupe et être force de proposition sur des solutions techniques que les squads pourront mettre en place. Il doit exercer une veille technologique et tester des solutions dans le cadre des activités d'innovation visant à préparer les futures offres du pôle. MISSIONS : En qualité d'Architecte Data & IA, vos principales missions seront les suivantes : Coordination des sujets d'architecture d'IA en lien avec l'architecte référent DATA & IA Structurer et valider les architectures de plateforme IA à l'échelle (Cloud privé et public) Accompagner les équipes Data & IA dans la mise en œuvre des offres et services Représentant des activités IA auprès du responsable de l'architecture du pôle technologique et dans les instances transverses Référent des équipes IA sur les exigences en vigueur dans le Groupe Force de proposition sur des solutions techniques Veille technologique et innovation sur les solutions GenAI et stack IA émergentes Participation aux astreintes 24/7 NB : Le poste peut aussi être exercé depuis le site de Montpellier (34) #LI-DNI Localisation du poste Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines Ville Guyancourt Critères candidat Niveau d'études minimum Bac Formation / Spécialisation Vous êtes issu(e) d'une formation supérieur dans le domaine de l'informatique. Niveau d'expérience minimum 6 - 10 ans Expérience Une expérience significative en tant qu'architecte IA est indispensable dans des environnements avec des exigences de sécurité élevé. Compétences recherchées Compétences métiers : Très bonne connaissance des solutions et infrastructures IA traditionnelles et d'IA générative Connaissance détaillée des patterns d'architecture d'IA permettant de garantir la sécurité, la performance, la fiabilité, la scalabilité et l'opérabilité des plateformes IA Maitrise des enjeux de production de modèles d'IA à l'échelle Capacité à coordonner plusieurs sujets en parallèle
Requirements
Capacité à être force de proposition Compétences comportementales : Excellent relationnel Réactivité Animation Lead et pro-actif Rigueur et sens de l'organisation Outils informatiques Compétentes informatiques : Large Langage Modèle open-source (Mistral, llama), langChain ou des modèles propiétaires Infrastructure IA : GPU, TPU Orchestrateur de GPU : RunAI, Openshift AI Outil de MLOps : Dataiku, Kubeflow Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), GCP (Vertex AI), Openshift Outil d'automatisation : Terraform, CI/CD (Gitlab, Jenkins ...) Monitoring/Sécurité : IAM, Dynatrace, Vault