(Senior) data-analist Kapitaalmarkten in Amsterdam

Je werkt in Datagedreven Kapitaalmarkten met miljoenen tot miljarden records en ontwikkelt informatieproducten en modellen voor toezicht op (autonome) handelsalgoritmes. In een multidisciplinair Business DevOps-team bouw je mee aan een modern dataplatform en standaardiseer je werkwijzen.

• Tools: Azure Databricks, PySpark, SQL, Power BI; datamarts & ETL op Azure
• Impact: risicomodellen, dashboards, (pre)dictive & prescriptive analyses
• Rol: requirements/architectuur meedenken; coaching junior/medior analisten

Deze rol staat centraal in modern kapitaalmarkttoezicht en is uitgelicht op datacarriere.com, de vacaturebank voor (Senior) data-analisten Kapitaalmarkten met een professionele community en nieuwsbrief.

Bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM) zetten we ons in voor eerlijke, transparante en toekomstbestendige financiële markten. Data speelt hierin een sleutelrol. Als (Senior) Data-analist Kapitaalmarkten lever jij direct een bijdrage aan effectief, innovatief en datagedreven toezicht, waarmee we financieel welzijn voor iedereen bevorderen. Je komt te werken binnen de afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten, waar enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data dagelijks binnenstromen: miljoenen tot miljarden records. Met de opkomst van AI-agents en autonome handelsalgoritmes die binnen microseconden handelen, vraagt toezicht om innovatieve oplossingen en processen. Toezicht in de kapitaalmarkt is toezicht met data op data. Samen met het multidisciplinaire Business DevOps-team (analisten, data-engineers, datamanagers) realiseer je de datatoezichtstrategie van Kapitaalmarkten en de AFM. Je bouwt mee aan een modern dataplatform, ontwikkelt structurele informatieproducten en speelt een actieve rol in kennisdeling, innovatie en standaardisatie

Een greep uit je werkzaamheden:

• Vertalen van informatiebehoeften naar structurele informatieproducten (probleemanalyse, datapreparatie, datamart design, visualisatie, validatie).
• Ontwikkelen van risicomodellen, analyses en dashboards met Azure Databricks, PySpark, SQL en Power BI.
• Ontwerpen en beheren van datamarts en ETL pipelines op het Azure-platform.
• Meedenken over business- en solution-architectuur en requirements.
• Coachen en begeleiden van junior en medior data-analisten.
• Actief bijdragen aan innovatie: van descriptive tot predictive en prescriptive modellen.
• Standaardisatie en borging van werkwijzen binnen het team.

WO-opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbare bèta-richting.

Minimaal 7 jaar ervaring als data scientist, met expertise in Python (pandas, scikit-learn), SQL en PySpark.

Ervaring met Azure Databricks, parquet/delta tables, Unity Catalog, Lakehouse AI en visualisatie tools zoals Power BI.

Kennis van professionele softwareontwikkeling (versiebeheer, code reviews, unit testing).

Sterke analytische en conceptuele vaardigheden; je schakelt moeiteloos tussen detail en overzicht.

Communicatief sterk: je kunt complexe informatie helder overbrengen aan diverse stakeholders.

Ervaring met agile werken in DevOps-teams.

Interesse in of ervaring met de financiële sector is een pre.

Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband

Inschaling in schaal G of H, afhankelijk van kennis en ervaring ontvang je een bruto jaarsalaris tussen €80.000 en €120.000 (36 uur, incl. 13e maand en vakantiegeld)

36-urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9)

199,5 vakantie-uren per jaar bij een 36-urige werkweek (bovenop je standaard roostervrije dag)

Een laptop en een smartphone

Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden

Volledige vergoeding van OV-reiskosten (2e klas)

Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen

Bijdrage aan een sportschoolabonnement

Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek