Senior Data Engineer

• Entwerfe und erstelle skalierbare Datenpipelines und Speicherlösungen für real-time und batch Daten, die auf die Bedürfnisse der Kunden in den Business Bereichen abgestimmt sind.
• Leite die Erstellung von FAIR-Datenprodukten (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), die die Entscheidungsfindung verbessern und die Datenintegrität, Verfügbarkeit und Leistung plattformübergreifend gewährleisten.
• Arbeite mit Prozessexperten zusammen, um Daten zu modellieren, aus Quellsystemen zu extrahieren, und Data Productszu entwickeln.
• Erfasse, importiere und verarbeite Daten aus verschiedenen Quellen in Big-Data-Plattformen (z. B. Snowflake).
• Entwickle ERDs und wiederverwendbare Pipelines und arbeite mit Data Scientists zusammen, um Daten für die Überprüfung von Hypothesen bereitzustellen und für erweiterte Analysen vorzubereiten.
• Halte Daten-Governance-Standards ein, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und sensible Daten zu schützen. Behebe Probleme mit der Datenqualität, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Data Assets zu gewährleisten.
• Befolge Best Practices im Bereich Data Engineering, einschließlich Data Contracts, um Qualität und Integrität sicherzustellen.
• Betreue Junior-Data Engineers und fördere eine Kultur der Innovation und kontinuierlichen Verbesserung der Engineering-Praktiken (DevOps, Data Streaming usw.).
• Beherrsche Tools für Datenqualität und Observability, einschließlich Ataccama und Monte Carlo.

Zusätzliche Aufgaben

• Stelle die Einhaltung der Standards für Informationssicherheit bei allen Projekten sicher.
• Arbeite mit Infrastruktur Teams zusammen, um einen auf die Projektanforderungen zugeschnittenen und unseren Standards entsprechenden Technologie-Stack bereitzustellen.
• Trage zu Vorlagen und Best Practices für den Technologie-Stack bei.
• Wende innovative Techniken an, um für Kunden Werte zu schöpfen und interne F&E-Initiativen zu unterstützen.

• Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
• Du hast mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und hast schon große Systeme entwickelt.
• Du hast Erfahrung in der Leitung von Junior-Data Engineers in verschiedenen Projekten.
• Deine Erfahrungen beinhalten z.B.: Python, SQL Query Development, Snowflake, dbt, Apache Airflow, ETL Development, Testing, Data Integration, AWS Development, Data Modeling, Data Vault, Data Warehousing, Git, CI/CD, Code Reviews, Data Lineage, JSON
• Erfahrung in kundenorientierten Projekten ist von Vorteil. Du kannst komplexe Lösungen klar Personen mit unterschiedlichem technischen Hintergrund erklären und hast gute organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um Ergebnisse zu liefern, Beziehungen aufzubauen und Ressourcen zu optimieren.
• Du hast mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Pharma-, Gesundheits-, Lebensmittel- und Getränkeindustrie oder in einem verwandten Bereich.
• Du kennst dich mit regulatorischen Anforderungen (z. B. GMP, FDA) und Qualitätssystemen aus.
• Du hast Erfahrung mit KI-gesteuerten Datenlösungen und Machine-Learning-Pipelines.

Bei Roche wollen wir unseren Patienten im Rahmen unserer 10-Jahres-Vision für den Pharma Bereichhe mehr Vorteile bieten. Ein wichtiger Teil davon ist, unseren Wissenschaftlern in den Pharma Technical Operations (PT) neue und innovative Lösungen für die Datenanalyse zur Verfügung zu stellen. Dafür haben wir eine neue Organisation namens PT Digital and Operational Excellence (PTE) gegründet. PTE ist die Organisation, die die globale Entwicklung und Umsetzung der Strategie für digitale und operative Exzellenz von PT vorantreibt. Wir bauen eine starke funktionsübergreifende und integrative Gemeinschaft auf, geben unseren Mitarbeitern benötigte Daten an die Hand, entwickeln die Lean- und Digital-Kompetenzen in PT weiter und skalieren Datenverfügbarkeit und Data analytics Lösungen zum Nutzen unserer Kollegen und Patienten. Unser Ziel ist es, Datenkompetenz und ein "digital mindset" zu fördern, unser "FAIR-Data Ecosystem" sowie unsere Systemlandschaft zu revolutionieren, exzellente Prozesse neu zu gestalten und transformative Erkenntnisse zu gewinnen. Wir arbeiten eng mit globalen Funktionen zusammen, um unseren Patienten einen hohen Mehrwert zu bieten. PTE wird in Partnerschaft mit wichtigen globalen Geschäftsfunktionen eine übergreifende Digital-/Technologiestrategie entwickeln und umsetzen.Als Senior Data Engineer bei Roche PT spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur, die unsere pharmazeutischen Aktivitäten unterstützt. In multidisziplinären Teams - zusammen mit Data Scientists, Fachexperten und anderen Data Engineers transformierst (curation, integration, standardization, enrichment)du Daten, die für unsere Modellierungsansätze unerlässlich sind. Außerdem unterstützt du die Bereitstellung von Data Products und legst Standards fest, um Data Product Teams in ganz PT anzuleiten und so Konsistenz und Qualität zu fördern. Außerdem wirst du Junior-Data Engineers coachen und dabei helfen, Best Practices and Data Engineering-Standards umzusetzen. Für diese Position suchen wir eine kooperative, aufgeschlossene Person, die Wert darauf legt, von Kollegen zu lernen, Ideen kritisch hinterfragt und wirkungsvolle Arbeit in den Vordergrund stellt. Wir suchen jemanden, der sich in einem dynamischen Umfeld wohl fühlt, eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen hat und sich zuverlässig für das Wohl des Teams einsetzt., Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat - heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.