Informática
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Job description
Buscamos incorporar un/a Data Engineer para integrarse en el equipo de uno de nuestros principales clientes: una multinacional alemana del sector industrial, especializada en soluciones avanzadas de movilidad urbana y sistemas inteligentes para ascensores ubicada en Madrid. Te incorporarás al equipo que desarrolla una aplicación web global para la gestión de KPIs no financieros y procesos internos, alojada en Azure y construida con tecnologías punteras como .NET, Angular 16 y Power BI. Este proyecto es clave para mejorar la eficiencia operativa y garantizar la trazabilidad de indicadores en una organización internacional., Diseñar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y transformación de datos. Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark (Databricks/Synapse). Modelar el Data Warehouse (esquemas estrellas y copo de nieve) para KPIs no financieros. Crear y optimizar datasets en Power BI, incluyendo medidas DAX, seguridad (RLS/OLS) y rendimiento. Integrar la capa de datos con la aplicación Angular/.NET, garantizando consistencia y experiencia de usuario. Implementar gobernanza y seguridad: catálogo de datos, trazabilidad, control de accesos y cumplimiento global. Automatizar despliegues y versionado (CI/CD para ADF y Power BI, Git, DevOps). Colaborar con los stakeholders para definir KPIs y asegurar calidad y consistencia de datos.
Requirements
Experiencia sólida en ingeniería de datos y modelado de Data Warehouse. Dominio de Power BI (informes, DAX, seguridad y optimización). Conocimientos avanzados en SQL y PySpark. Experiencia con Azure Data Factory y entornos cloud. Inglés fluido para trabajar en un contexto internacional.
Benefits & conditions
Participación en un proyecto estratégico y de largo recorrido con una multinacional líder. Modalidad de trabajo híbrida, 2 días al mes en oficinas ubicadas en Madrid. xcskxlj Entorno tecnológico avanzado, buen ambiente de equipo y posibilidades de aprendizaje continuo.
