Arquitecto/a Data & AI - Google Cloud Platform (GCP)

Buscamos un/a Arquitecto/a Data & AI senior con mentalidad práctica y orientación a resultados: alguien que no sólo diseñe arquitecturas impecables en GCP , sino que las lleve a producción, gestione relaciones con clientes y lidere al equipo técnico hasta la entrega exitosa. Si te motiva tomar responsabilidad end-to-end -desde la definición arquitectónica hasta la gobernanza y el éxito del proyecto en producción- y además quieres aportar en preventa y en la mejora continua del área, este puesto es para ti.

Trabajarás como arquitecto técnico y referente de arquitectura en proyectos de alto impacto, apoyando al delivery, gestionando expectativas del cliente y orientando al equipo hacia la excelencia operativa.

Puesto híbrido en Madrid con viajes puntuales., * Definirás y validarás la arquitectura de la solución: elegirás patrones, tecnologías y topologías en GCP (BigQuery, BigLake, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Vertex AI, Dataplex). Generarás referencia arquitectónica clara y aplicable al proyecto.

• Liderarás técnicamente al equipo de arquitectura y delivery: supervisarás diseños, revisarás implementaciones críticas, impulsarás estándares y mentoring técnico para data engineers y ML engineers.
• Serás el principal interlocutor técnico del cliente: facilitarás workshops, alinearás expectativas, traducirás requisitos de negocio en decisiones técnicas y garantizarás que las entregas aporten valor medible.
• Gestionarás aspectos de proyecto y gobernanza: colaborarás con PMs en planificación, riesgos y mitigaciones; definirás SLAs, políticas de acceso, control y cumplimiento (IAM, Workload Identity, VPC Service Controls, KMS).
• Impulsarás la puesta en producción de modelos y pipelines: acompañarás despliegues en Vertex AI/alternativas, establecerás monitorización, testing y alertas para asegurar operación estable.
• Contribuirás en preventa y propuestas: prepararás estimaciones técnicas, arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.
• Promoverás la mejora continua y la evolución tecnológica: propondrás optimizaciones de coste/rendimiento (FinOps en BigQuery/Dataflow), e introducirás patrones reutilizables y buenas prácticas en el área.

• 8-10 años (mínimo) de experiencia en proyectos Data, Analytics o AI, con roles técnicos relevantes.
• Experiencia demostrable en GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage; familiaridad con Dataproc/BigLake/Datalex/Dataplex y Vertex AI.
• Python avanzado y SQL avanzado; experiencia con Spark cuando aplique.
• Experiencia en modelado de datos, particionado, particionamiento, optimización y costes en almacenes analíticos (BigQuery).
• Experiencia llevando soluciones a producción y garantizando operación y monitorización.
• Conocimiento sólido en seguridad y gobernanza en GCP (IAM, Workload Identity, VPC SC, KMS/CMEK).
• Capacidad probada para interlocución con cliente y participación en preventa técnica.
• Español e inglés avanzados.
• Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalente demostrable.

Se valorará

• Certificaciones Google Cloud (Professional Data Engineer, Cloud Architect, ML Engineer).
• Experiencia con IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica (vector DBs).
• Experiencia en multi-cloud o migraciones a GCP.
• Conocimiento de Data Mesh, Data Catalogs y prácticas avanzadas de gobernanza.
• Experiencia en optimización de costes (FinOps) aplicada a BigQuery/Dataflow.

Habilidades blandas

• Liderazgo técnico comprobable: marcas estándares, tomas decisiones y elevas el nivel del equipo con mentoring activo.
• Orientación a cliente: anticipas necesidades, negocias soluciones y priorizas impacto de negocio.
• Comunicación clara y persuasiva: presentas opciones técnicas y riesgos con foco en la toma de decisiones.
• Gestión de proyectos práctica: trabajas con PMs para planificar entregas, mitigar riesgos y cumplir objetivos.
• Mentalidad pragmática y responsable: eliges soluciones sostenibles y medibles, buscando siempre operabilidad.
• Colaboración y transmisión de conocimiento: fomentas la cultura de equipo y documentación reutilizable.

• Rol estratégico y de alta visibilidad dentro del área Data & AI.
• Proyectos retadores con impacto real y clientes de primer nivel.
• Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
• Entorno técnico avanzado y comunidad de práctica.
• Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales.
• Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.