Arquitecto/a Data & AI senior

Este rol está pensado para perfiles con una fuerte base técnica , experiencia real en entornos productivos y capacidad para liderar decisiones arquitectónicas en proyectos complejos. Buscamos a alguien que disfrute tanto del diseño como de la ejecución, que se sienta cómodo trabajando con equipos de ingeniería y que tenga vocación de interlocución con cliente y negocio.

El candidato ideal combina rigor arquitectónico, experiencia operativa en entornos productivos y habilidad para gestionar stakeholders (clientes, PMs y equipos). Este rol implica responsabilidad end-to-end: definición técnica, gobernanza, coordinación de la ejecución y participación activa en preventa.

El puesto combina arquitectura, acompañamiento al delivery y participación activa en preventa, dentro de un entorno 100% cloud , dinámico y orientado a excelencia técnica., * Definirás y validarás la arquitectura de solución en Azure y Databricks: ingestión, procesamiento (stream & batch), almacenamiento lakehouse, catálogo y consumo analítico.

• Liderarás al equipo de arquitectura y delivery: revisarás diseños, resolverás bloqueos técnicos críticos, establecerás estándares y harás mentoring a data engineers y ML engineers.
• Serás interlocutor técnico principal con el cliente: facilitarás workshops, traducirás requisitos de negocio en decisiones técnicas y gestionarás expectativas para garantizar impacto medible.
• Diseñarás e implementarás modelos de seguridad y gobernanza: Entra ID / Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, políticas de cifrado y control de accesos.
• Acompañarás la puesta en producción de pipelines y modelos: validarás testing, monitorización y operativa (alertas, runbooks, SLAs operativos).
• Participarás en preventa y propuesta técnica: arquitectura para RFP/RFI, estimaciones técnicas, PoCs y demos orientadas a negocio.
• Promoverás buenas prácticas y optimizaciones de rendimiento y coste (tuning Spark/Delta, optimización consultas Big Data, gestión de costes en Azure/Databricks)., * 8-10+ años de experiencia en proyectos de Data, Analytics o AI, con roles técnicos relevantes y entregas en producción.
• Experiencia demostrable en Azure (ADLS, Data Factory, Synapse / Fabric) y Databricks (Spark, Delta Lake, optimización de workloads).
• Experiencia práctica con lakehouse architectures y pipelines escalables (batch & streaming).
• Python avanzado y SQL avanzado; experiencia con Spark/Scala es valorable.
• Conocimiento profundo de modelado de datos y diseño de almacenes analíticos.
• Experiencia en seguridad y autenticación en entornos Azure/Databricks (Entra ID/Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, KMS/CMEK).
• Capacidad para llevar soluciones a producción y supervisar su operación.
• Español e inglés avanzados.
• Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia profesional equivalente demostrable.

Se valorará

• Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción (MLflow, Vertex-equivalentes integrados).
• Conocimiento práctico de IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica.
• Experiencia con Snowflake u otros almacenes cloud y entornos multi-cloud.
• Certificaciones Azure o Databricks.
• Experiencia en optimización de costes (FinOps) aplicada a Databricks / ADLS / Synapse.

Habilidades blandas

• Liderazgo técnico: marcas criterio, tomas decisiones y elevas el nivel del equipo con mentoring activo.
• Orientación a cliente y negocio: priorizas impacto, gestionas expectativas y construyes relaciones de confianza.
• Comunicación clara y persuasiva: explicas trade-offs y riesgos a públicos técnicos y no técnicos.
• Gestión práctica de proyectos: colaboras con PMs para planificación, mitigación de riesgos y cumplimiento de entregables.
• Mentalidad pragmática y responsable: búsqueda de soluciones sostenibles y operables en producción.
• Colaboración y transmisión de conocimiento: promueves documentación sólida y patrones reutilizables., * Rol estratégico con alta visibilidad en el área Data & AI.
• Proyectos complejos y retadores con clientes de primer nivel.
• Autonomía real y participación en decisiones técnicas y comerciales.
• Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
• Entorno técnico de alto nivel y cultura de innovación.
• Modelo híbrido en Madrid y viajes puntuales a clientes.
• Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.

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