Senior Data Engineer - Lighthouse

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alerta Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos. Desarrolla tu carrera con nosotros. Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologías como Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables, garantizando la calidad y gobernanza, definir arquitectura de datos, modelado, así como en la integración de datos desde múltiples fuentes. ¿Qué necesitas saber? * Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines * Más de 3 años de experiencia. Imprescindible programación: Python, SQL, Scala. * Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric. Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos. * Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactividad. Certificaciones de desarrollos en nube pública (Azure, AWS, GCP) * Formación de

postgrado en IA * Certificaciones en el ámbito de la IA * Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables. Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos. * Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina * Oportunidades internacionales y red de contactos global * Salario competitivo y plan de remuneración flexible * 31 días laborables de vacaciones * La tarde de tu cumpleaños libre * Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo * Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones *Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento. #J-18808-Ljbffr