Développeur IA pour la Prévision Immédiate F/H

Météo-France
Canton d'Escalquens, France
3 days ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English, Corsican

Job location

Remote
Canton d'Escalquens, France

Tech stack

Continuous Integration
DevOps
Python
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
PyTorch
Keras
Scikit Learn
Docker

Job description

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l'effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d'anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter., Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :

La Direction des Opérations pour la Prévision (DirOP) assure le transfert des avancées de la recherche et de l'observation vers les opérations, puis des opérations vers la prévision, la production et les services. Elle est en charge du pilotage national et la réalisation au niveau central, des activités de production de sécurité exercées au titre des missions institutionnelles de base de Météo-France, à l'exception des productions aéronautiques. Au sein de cette direction, le département Prévision Immédiate (PI) a pour mission de développer et de maintenir des productions visant à prévoir, jusqu'à 6h d'échéance, des phénomènes météorologiques pouvant avoir des conséquences sur la sécurité des personnes et des biens. Ces productions englobent les avertissements sur observations et les prévisions de paramètres pertinents permettant d'avertir ou d'informer les usagers (grand public, institutionnel, clients commerciaux) le plus fréquemment possible avec quelques heures d'anticipation., Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d'hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !

Des travaux prospectifs ont été récemment menés à DirOP/PI sur l'utilisation de modèles d'IA, principalement autour de la PI des précipitations à partir d'images Radar sur l'Hexagone et la Corse.

Le poste proposé, qui s'inscrit dans le projet d'établissement PI-IA, vise à aller plus loin en termes de cas d'usage et de domaines couverts, grâce à l'intégration de nouveaux jeux de données et de modèles d'IA adaptés. Il s'agit de coordonner les contributions techniques des différents acteurs du projet, de les intégrer dans un code commun dans une optique de déploiement opérationnel.

Ces développements se feront de manière collaborative dans le cadre logiciel ANEMOI, développé par le CEPMMT (Centre Européen de Prévisions Météorologiques à Moyen Terme) et déjà utilisé en interne ainsi que par d'autres services météorologiques européens.

Vos compétences en ingénierie logicielle permettront de participer à l'adaptation de ce code Python aux besoins de PI-IA, en étant le principal point de contact pour assurer les évolutions logicielles, les apprentissages sur différentes plateformes GPU et pour le fonctionnement des chaînes opérationnelles.

En tant que coordinateur(trice), vous assurerez un support technique à divers utilisateurs, dont des experts en observations, en PI et en prévision numérique.

Vous collaborerez fréquemment avec la Direction de la Recherche (DESR) sur les aspects ANEMOI, et avec l'équipe DSM/LabIA sur les aspects liés aux environnements informatiques.

Vous contribuerez ainsi au développement et à l'administration technique d'un projet ambitieux qui vise à progresser dans l'anticipation d'évènements météorologiques extrêmes dans un contexte de changement climatique.

Requirements

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap,

Poste en horaire de bureau,

Accueil en détachement si vous êtes fonctionnaire ou recrutement sur contrat (CDD ou CDI),

Poste ouvert aux fonctionnaire de catégorie A.

Une formation de niveau BAC+5 (master ou diplôme d'ingénieur) est souhaitée ainsi qu'une expérience confirmée sur un poste similaire.

Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes :

  • Savoirs faire attendus

Vous maîtrisez les outils modernes de Data Science, et avez une bonne connaissance théorique des algorithmes de Machine Learning.

Vous êtes expert ou experte en génie logiciel, notamment en Python.

Avoir déjà travaillé avec les librairies scikit-learn, Keras, TensorFlow serait un plus.

Vous maîtrisez les environnements de développement pour l'apprentissage profond (PyTorch, Docker), et montrez une capacité à piloter le développement de logiciels pour des environnements opérationnels, dans un cadre moderne (CI/CD,devops).

Vous maîtrisez l'anglais et vous faites preuve d'un bon relationnel, essentiel pour travailler avec les différentes équipes métiers.

Outre ces compétences techniques, vous voulez donner du sens à votre travail en faisant progresser la prévision immédiate dans une optique sécurité des personnes et des biens.

  • Savoirs être appréciés

Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse, de l'initiative et votre esprit de synthèse

Enfin, vous savez rédiger/vulgariser, vous êtes autonome, rigoureux(se) et vous avez l'esprit d'équipe

Évidemment, ce profil parfait n'existe pas dans la vraie vie, alors si vous vous êtes un minimum re-connu dans ce descriptif sans pour autant cocher toutes les cases, contactez-nous

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