Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het inrichten en bouwen van een dataplatform bij of voor onze klanten. Je bent pragmatisch en in staat conceptueel en analytisch te denken. Dit alles doe je samen met collega's in kleinschalige teams.
Je werkt binnen de Azure cloud met Microsoft Azure SQL/Synapse en/of Snowflake cloud dataservices. Voor automation maken wij gebruik van TimeXtender en ons eigen framework. Qua ETL/ELT maak je gebruik van onder andere SQL, Databricks/Spark, Datafactory en Matillion. We werken vaak op basis van DevOps en gebruiken CI/CD voor development en releaseprocessen. Azure infrastructuurservices genereren we op basis van infrastructure as code (ARM). Daarnaast werk je mee aan onze data & AI-producten.
- Data ontsluiten en integreren: Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je bereidt de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).
Requirements
Opleiding Hbo/universitaire opleiding Talen
-
Je beheerst Nederlands
-
Data modelleren: Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in sommige situaties ook Data Vault of Anchor modellering principes toe.
-
Architectuur: Welke componenten zet je in en waar plaats je ze? Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor keuzes voor bepaalde services, gelaagdheid en ontwerpkeuzes binnen Azure, SQL of Snowflake.
-
Kennis delen: Binnen het team zijn verschillende expertises en senioriteit te vinden. Iedereen brengt zijn eigen ervaringen mee en onderlinge kennisdeling is daarom erg belangrijk. Daarnaast is het ook mogelijk om kennis te delen met de community via techblogs en livestreams.
-
Een afgeronde hbo/universitaire opleiding;
-
Minimaal twee jaar ervaring met BI, met focus op back-end/data engineering (architectuur, modellering en ETL/ELT);
-
Ten minste twee jaar ervaring met SQL;
-
Ervaring met Azure data services zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse;
-
Snowflake, Matillion, TimeXtender is een plus;
-
Kennis van dimensionaal datamodelleren. Kennis van DataVault en Anchor modellering is een pré;
-
Gezonde dosis ambitie en de wens om deel uit te maken van een energiek en leuk team.
Benefits & conditions
- Een salaris passend bij jouw kennis en ervaring;
- Flexibiliteit in werktijden en werkplek;
- Een devices-budget dat je vrij kunt besteden aan een laptop of mobiel;
- 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra dagen op te bouwen, te kopen, te verkopen of te sparen voor een sabbatical;
- Auto- of mobiliteitsvergoeding;
- Interne coaches en carrièrecoaches die je kunnen begeleiden;
- Dagelijks een goed verzorgde lunch;
- Een cultuur waarin verbetering en feedback worden gewaardeerd.