Senior Data Engineer

• Neuaufbau und Architektur des Data Warehouses auf Basis von Snowflake und dbt inkl. Ablösung bestehender DWH-Technologien
• Konzeption und Umsetzung von Data-Governance-, Rollen- und Berechtigungskonzepten sowie Snowflake-Administration inkl. Kosten- und Ressourcenmonitoring
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines inkl. Historisierung, inkrementeller Beladung, Performance-Optimierung und Orchestrierung (UC4/Automic)
• Aufbau von Schnittstellen und Consumption-Layern für interne und externe Datenabnehmer sowie Anbindung von Microstrategy
• Etablierung von CI/CD-, Test-, Qualitäts- und Dokumentationsstandards inkl. Betriebshandbuch für Betrieb und Wartung des DWH

• Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und in der Architektur von Data-Warehouse-Lösungen inkl. Deployment, Jobsteuerung, Test- und Abnahmeprozessen
• Langjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung zur Abbildung fachlicher Anforderungen
• Tiefgreifende Erfahrung in Snowflake-Administration sowie in der Datenmodellierung und Transformation mit dbt
• Sicherer Umgang mit Orchestrierungswerkzeugen (z. B. UC4/Automic), Versionsverwaltung und CI/CD (z. B. GitLab/GitHub) sowie sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Fundierte Kenntnisse in Data Governance, Performance-Optimierung, Kostenkontrolle in Cloud-Datenbanken und idealerweise Erfahrung in der Versicherungsbranche
• Fließende Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift sowie fließende Englischkenntnisse

• Gehalt bis zu 88.000 €
• Kostenlose Beratung und Vermittlung
• Passgenaue Stellenauswahl
• Persönliche Betreuung und Profilerstellung

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