Senior Data Engineer*
Cegeka Deutschland GmbH
Unterföhring, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
SeniorJob location
Unterföhring, Germany
Tech stack
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
Data Governance
Data Warehousing
DevOps
Github
Python
Metadata
SQL Databases
Test Management
Snowflake
Gitlab
Software Version Control
Job description
Du übernimmst Aufgaben in den folgenden Bereichen:
Data Governance & Plattform-Architektur
Governance & Compliance:
- Konzeption und Implementierung eines umfassenden Policy-Framework zur Sicherstellung von Datenschutzvorgaben
- Technische Umsetzung eines Rollen- und Berechtigungskonzeptes
Snowflake Administration:
- Konzeption für Administration und kontinuierliche Optimierung der Snowflake-Umgebung
- Etablierung eines detaillierten Ressourcen- und Kostenmonitorings
Data Sharing & Consumption:
- Entwicklung von Strategien für ein effizientes Data-Sharing-Modell
- Konzeption der Datenabnahme für externe Stakeholder
- Aufbau eines Consumption Layers für differenzierte Endnutzer-Anforderungen
Data Engineering & Pipeline-Management
Modern Data Stack (dbt & Snowflake):
- Konzeption des Metadaten-Handlings innerhalb der dbt-Infrastruktur
- Implementierung notwendiger Verfahren zur Historisierung sowie Anonymisierung von Daten
- Unterstützung bei technischen Entscheidungsfragen
Inkrementelle Beladung:
- Evaluierung und Implementierung eines performanten Delta-Verfahrens (technisch/fachlich)
- Optimierung der Transformationsprozesse durch gezielte Priorisierung und Performance-Analysen
Orchestrierung:
- Anbindung von dbt an UC4 (Automic)
- Dokumentation der Prozessflüsse in Plandocs
- Sicherstellung der Stabilität durch ein strukturiertes Testmanagement
DevOps & Qualitätsmanagement
CI/CD & Automatisierung:
- Gestaltung moderner CI/CD-Pipelines
- Definition verbindlicher Abnahmeprozesse für den Deployment-Zyklus
Testdatenmanagement:
- Aufbau des Testdatenmanagement auf der Integrations- bzw. PreProd-Umgebung
- Sicherstellung der Datenqualität durch automatisierte Prüf-Jobs ("Data Quality Tests")
Requirements
- Sehr gute Kenntnisse im Aufbau eines Data Warehouses und der DWH Architektur (inkl. bspw. Deploymentprozess, Jobsteuerung (UC4), DataQuality, Testverfahren und Abnahmen)
- Langjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung zur Abbildung von Fachanforderungen
- Tiefgreifende Erfahrung in der Snowflake-Administration und der Datenmodellierung mit dbt.
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungswerkzeugen (z. B. UC4/Automic) und Versionsverwaltung/CI-CD (z. B. GitLab/GitHub)
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Fundierte Kenntnisse in Data-Governance-Standards, modernen Testmethodiken und automatisiertem Qualitätsmanagement
- Starkes Verständnis für Performance-Optimierung und Kostenkontrolle in Cloud-Datenbanken
About the company
Wir sind ein europäischer IT-Solutions Provider. Unser Ziel: Durch passgenaue IT-Dienstleistungen unterstützen wir unsere Kunden dabei effizienter zu werden. Wir setzen auf modernste Technologien und maßgeschneiderte Lösungen. Ganz wichtig: Höchste Qualität auf Augenhöhe - wir arbeiten stets partnerschaftlich und respektvoll mit unseren Kunden und im Team. Das Ergebnis - wir agieren international, sind aber auf dem Boden geblieben! Als Familienunternehmen mit mehr als 9.000 MitarbeiterInnen in 20 europäischen Ländern verbinden wir globale Reichweite mit familiären Werten.