Data lead

En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante!, * Gestión de Equipo: Liderar, mentorizar y capacitar al equipo técnico, facilitando la transición de perfiles tradicionales hacia paradigmas modernos de ingeniería de datos.

• Gestión de Cliente: Actuar como referente técnico principal ante stakeholders, traduciendo requisitos de negocio en arquitecturas de datos escalables.
• Gobierno del Dato: Establecer estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas (CI/CD, DataOps), asegurando la consistencia del dato a través de todas las capas del Lakehouse.
• Diseño de Arquitectura Medallion: Implementar y evolucionar la arquitectura de capas (Bronze, Silver, Gold) sobre Delta Lake.
• Migración y ETL/ELT: Orquestar la migración desde SQL Server, diseñando pipelines de ingesta incremental y lógica de negocio compleja mediante Azure Data Factory y Databricks Workflows.
• Desarrollo Avanzado: Optimización de rendimiento en Spark (Python/Scala) y SQL complejo para el procesamiento masivo de datos.
• Interoperabilidad Cloud: Gestionar la integración de fuentes heterogéneas y entornos híbridos, conectando el ecosistema Azure con Google BigQuery y otras fuentes externas (Salesforce, APIs).
• Modelado para Consumo: Transformar los modelos Data Vault (Silver) en modelos dimensionales (Gold) optimizados para el consumo ágil en herramientas de BI (Power BI, Tableau) y ciencia de datos.

• 4 o más años de experiencia en Ingeniería de Datos
• Experiencia en gestión de equipos y clientes.
• Dominio de Azure Data Services, Databricks (Spark, Delta Lake) y SQL Server.
• Experiencia en metodología Data Vault 2.0 (imprescindible para la capa de integración) y modelado dimensional (Kimball) para la capa de presentación.
• Programación avanzada en Python, Scala y SQL .
• Profundo conocimiento de patrones de arquitectura Lakehouse y modelado Data Vault en entornos Big Data.
• Experiencia en integración con Google Cloud Platform (BigQuery) .
• Manejo de herramientas de orquestación, integración continua (DevOps) y control de versiones.

Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.

Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.

Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo.

Horario flexible.

Jornada intensiva viernes, julio y agosto.

Vacaciones: 23 días.

Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.