Spezialist Data Science

R+V Versicherung
Stuttgart, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Compensation
€ 9.6K

Job location

Remote
Münster, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Python
SQL Databases
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • In Deinem Team entwickelst und implementierst Du Datenprodukte und Reportings, insbesondere im Hinblick auf die Neu- und Weiterentwicklung von Schaden-, und Vertragsanwendungen. Dabei erweiterst Du Dein spartenspezifisches und aktuarielles Fachwissen kontinuierlich.
  • Du übersetzt bestehende Lösungen in eine moderne Data-Analytics-Landschaft. Darüber hinaus gestaltest Du neue, maßgeschneiderte Lösungen, die das Unternehmen entscheidend voranbringen.
  • Durch eine effiziente Arbeitsorganisation unterstützt Du die reibungslose Zusammenarbeit zwischen dem Bereich Controlling, den verschiedenen Fachbereichen und der IT, unter Berücksichtigung der jeweils relevanten Projekt- und Zeitpläne.
  • In einem übergreifenden Projektteam unterstützt Du die Identifikation und Nutzung relevanter Datenquellen und sicherst eine qualitativ hochwertige Integration der Daten, die für präzise Modellierung und Analyse verwendet werden.
  • Zudem identifizierst, implementierst und kultivierst Du neue Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics. Ziel ist dabei eine Effizienzsteigerung sowie die Qualität der Analysen und datengetriebenen Entscheidungen nachhaltig zu verbessern.
  • Du fungierst als kompetente Ansprechperson für die verschiedenen Stakeholder und unterstützt diese durch Ergebnispräsentationen (z.B. durch Dashboards) und Beratungen rund um datengetriebene Entscheidungsprozesse.
  • Die Gestaltung von Prozessen mit KI und die sich daraus ergebenden Möglichkeiten gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

Requirements

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium (Diplom, Bachelor oder Master) in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Darüber hinaus zeichnest Du Dich durch eine hohe technische Affinität aus und beherrschst mindestens eine Programmiersprache zur Datenanalyse (z.B. Python, SQL). Idealerweise liegen bereits einschlägige Kenntnisse rund um die Data-Analytics-Tools von Microsoft vor.
  • Mit Deinem Engagement, Deiner Initiative und Deiner Motivation, sich neuen technischen und fachlichen Herausforderungen zu stellen, bist Du bestens auf die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden Branche vorbereitet.
  • Deine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit macht Dich zu einer wertvollen Unterstützung im Team. Du trägst aktiv zu einer offenen und produktiven Arbeitsatmosphäre bei.
  • Deine Fähigkeit, analytisch und konzeptionell zu denken sowie komplexe Problemstellungen zu reflektieren und zu lösen, rundet Dein Profil ab und befähigt Dich, auch anspruchsvolle Projekte erfolgreich zu meistern.

Benefits & conditions

Gehalt: Neben einer tariflich geregelten Vergütung (Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft) und umfangreichen Sozialleistungen (inkl. betrieblicher Altersvorsorge) bieten wir ebenso einen zukunftssicheren Arbeitsplatz.

Homeoffice: Du hast die Wahl aus verschiedenen Homeoffice-Modellen, je nach Stelle und Absprache mit Deiner Führungskraft. Neben einer vollwertigen technischen Ausstattung erhältst Du eine einmalige Homeoffice-Pauschale von 800 € brutto.

Work-Life-Balance: Unsere flexible Arbeitszeitregelung mit einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen ermöglicht es Dir, Deine Arbeitszeiten in Absprache zwischen 7 und 20 Uhr anzupassen. Dabei wird jede geleistete Überstunde selbstverständlich ausbezahlt oder kann alternativ abgefeiert werden.

About the company

Versicherung ohne IT? Undenkbar.

Wir sind mehr als 1.200 IT-Kolleginnen und -Kollegen an den Stand­orten Wies­baden und Ham­burg. Mit DevSecOps arbeiten bei uns (Weiter-)Entwicklung, Betrieb und IT-Sicherheit agil Hand in Hand. Innovative Techno­logien und unsere vielfältige Systemlandschaft bieten Dir Möglichkeiten für fachliche und persönliche Ent­wicklung, egal ob Du tiefer in ein Spezialthema einsteigen oder Deine Kenntnisse in neuen Gebieten ausweiten möchtest. 

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