Ingeniero de datos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con capacidad para diseñar, construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos a gran escala, aportando solidez técnica y visión analítica en proyectos orientados a la Administración Pública. La persona seleccionada se incorporará a un proyecto temporal de 4 meses, participando en el desarrollo de arquitecturas y procesos de datos en un entorno tecnológico exigente y colaborativo., * Diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos, incluyendo pipelines ETL para grandes volúmenes de información.

• Procesamiento, integración y transformación de datos mediante lenguajes como Python, R o Scala y uso de APIs.
• Administración y optimización de entornos y plataformas de datos, especialmente bases de datos SQL/NoSQL y ecosistemas Big Data (Hadoop, Cloudera).
• Desarrollo y automatización de procesos de análisis y procesamiento distribuido.
• Aplicación de medidas de seguridad y gobierno del dato, incluyendo control de acceso basado en roles, trazabilidad y cumplimiento normativo.
• Gestión de repositorios y control de versiones mediante herramientas como Git y GitLab.
• Elaboración de documentación técnica y reporting para los distintos stakeholders del proyecto.

• Titulación universitaria STEM, reconocida en España (Informática, Matemáticas o equivalente).
• Experiencia mínima de 8 años en proyectos TI.
• Experiencia de al menos 5 años en diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos, creación y mantenimiento de procesos ETL.
• Dominio de modelado de datos, programación e integración usando Python, R o Scala y componentes API.
• Experiencia en seguridad y buenas prácticas, incluyendo control de acceso basado en roles.
• Uso avanzado de Git, GitLab y repositorios de código.

Requisitos valorables:

• Experiencia bajo ecosistema Cloudera. [ibm.com]
• Experiencia en tecnologías Hadoop (NiFi, Sqoop, Kafka, Spark, Oozie, Airflow, Hive, Kudu, Knox, Impala, HBase o Arcadia Data)., * Pensamiento analítico y enfoque estructurado para resolver problemas complejos.
• Capacidad de comunicación clara con equipos técnicos y funcionales.
• Orientación a resultados y atención al detalle, especialmente en entornos de datos críticos.
• Proactividad, autonomía técnica y compromiso con la mejora continua.
• Capacidad para trabajar en equipo en entornos multidisciplinares

• Participación en un proyecto de 4 meses dentro de un entorno tecnológico de alto impacto.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Oportunidades de crecimiento profesional, formación y desarrollo durante el proyecto.
• Participación en proyectos innovadores en tecnología y transformación digital.
• Organización comprometida con el bienestar y la satisfacción de las personas.
• Acceso a retribución flexible según políticas internas.