Data Engineer expert (f/m)

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!, * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación y disponibilidad de datos desde múltiples fuentes.

• Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark, Python y SQL.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas, modelos de datos y procesos ETL en soluciones basadas en Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad del dato mediante validaciones, controles y buenas prácticas de ingeniería.
• Colaborar con equipos de analítica, BI y ciencia de datos para facilitar el consumo de datos y modelos analíticos.
• Optimizar el rendimiento de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Integrar datos procedentes de diferentes orígenes: bases de datos relacionales, sistemas cloud, ficheros, APIs y fuentes externas.
• Participar en la automatización de despliegues y en la gestión del ciclo de vida de los desarrollos mediante CI/CD.
• Documentar los procesos, flujos de datos y desarrollos técnicos.
• Trabajar en entornos ágiles, participando activamente en ceremonias y mejora continua del equipo.

• Entre 4 y 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o integración de datos.
• Experiencia sólida en diseño e implementación de ETL/ELT.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia práctica en Spark / PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Experiencia trabajando en al menos un entorno cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git.
• Familiaridad con pipelines automatizados (Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins o similares).
• Capacidad para escribir código mantenible, testeable y documentado.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Valorable

• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Azure Data Factory, etc.).
• Conocimientos básicos de Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation).
• Conocimiento de herramientas de BI o consumo analítico (Power BI, Tableau, Looker).
• Certificaciones cloud o de datos (Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate).

• Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
• Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Fondo social.
• Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
• 100% del salario en caso de baja médica

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.