Data Engineer / Data Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Daten sind dein Ding, ETL ist dein Playground und Cloud-Tools sind für dich mehr als Buzzwords? Dann komm in unser Team!
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Beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Schnittstellen - von der Datenquelle bis zur Nutzung in Anwendungen mitarbeiten
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ETL-/ELT-Prozesse entwicklen und automatisieren (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
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Bei der Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für unsere Kunden unterstützen
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In der Planung und Steuerung von Projekten, inklusive Zeitplanung und Koordination von Aufgaben mitwirken
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Bei Kundengesprächen z. B. bei technischen Einschätzungen oder Aufwandsschätzungen unterstützen
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Die Sicherstellung von Datenqualität und Performance in unterschiedlichen Systemlandschaften mitverantworten, * Einen Projekteinstieg, der zu dir passt - abgestimmt auf deine Stärken und Erfahrung
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Startup-Spirit im eingespielten, crossfunktionalen Teams
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Ein kollegiales Miteinander, bei dem nicht nur der Code, sondern auch der Mensch zählt
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Regelmäßige Team-Events, Innovationsgruppen und Austausch im unternehmensweiten Expert:innennetzwerk
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Vielfältige Weiterbildungen und persönliche Weiterentwicklung
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Praxis im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools (z. B. Azure Data Factory, SSIS, dbt)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen sowie Erfahrung mit gängigen DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure oder AWS)
- Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten und erste Erfahrung im Projektmanagement
- Deutschkenntnisse Niveau C1
- Bonus: Kenntnisse in Data Governance, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung
