AI & Data Engineer

Solvistas GmbH

Vienna, Austria

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

German

Experience level

Intermediate

Job location

Vienna, Austria

Tech stack

API

Artificial Intelligence

Amazon Web Services (AWS)

Azure

Cloud Computing

Continuous Integration

Information Engineering

ETL

Data Visualization

Relational Databases

DevOps

Python

PostgreSQL

Microsoft SQL Server

Power BI

Cloud Services

SQL Databases

SQL Server Integration Services

Azure

Snowflake

GIT

Pandas

Microsoft Fabric

Information Technology

Docker

Job description

Bei solvistas verbinden wir technologische Exzellenz mit datengetriebener Innovation. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten zu entfalten - durch maßgeschneiderte AI- und Datenlösungen, moderne Cloud-Architekturen und smarte Automatisierung. Werde Teil unseres interdisziplinären Teams und gestalte aktiv die Zukunft datenbasierter Entscheidungsprozesse mit!

Implementierung und Integration von AI-Prozessen und Datenlösungen bei unseren Kunden
Aufbau und Betreuung von Datenpipelines und Schnittstellen, von der Quelle bis zur Anwendung
Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
Erstellung und Optimierung von Data- & AI-Workflows (Python, APIs, Cloud Services)
Unterstützung bei Cloud-Deployments und Infrastrukturthemen (Docker, Azure, AWS, CI/CD)
Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um datengetriebene Prozesse produktiv und nutzbar zu machen

Requirements

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
2-3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering oder AI-Development
Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. mit pandas, dbt)
Erfahrung in der Entwicklung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines
Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
Verständnis von Cloud-Architekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure, AWS, Microsoft Fabric)
Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude an der Umsetzung beim Kunden
Bonus: Erfahrung im Bereich Data Visualization (z. B. Power BI, Streamlit, Dash) und Erfahrung mit MinIO S3 oder vergleichbaren Objektspeicherlösungen