Studierende Game Design, Medieninformatik, Informatik o. ä.
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Im Rahmen deiner Tätigkeit wirst du im Projekt IAM-OSA die Entwicklung einer Simulation für eine Mixed-Reality-Studie übernehmen. Das Ziel der Studie ist es, zu untersuchen, wie Passagiere eine Reise in vollautonomen Taxis sowohl in der Luft, am Boden als auch auf dem Wasser erleben. Deine Aufgabe besteht darin unsere existierende urbane Passagiersimulation in der Unreal Engine weiterzuentwickeln. In der aktuellen Simulation kann man als Passagier oder Passagierin bereits mit einem Lufttaxi über eine virtuelle Stadt fliegen. Die Simulation soll nun so erweitert werden, dass auch eine Fahrt mit einem Wassertaxi und einem bodengebundenen Taxi möglich ist. Idealerweise unterstützt du darüber hinaus die Entwicklung des Anzeige- und Interaktionsdesigns für das Passagier-Informationsdisplay.
Requirements
- wissenschaftliches Studium im Bereich: Game Design, Medieninformatik, Informatik, Ingenieurswesen o.ä.
- gute Kenntnisse in der Entwicklung mit Unreal Engine, insbesondere:
- Programmierung mit Blueprints und ggf. in C++
- Importierung und Integration von 3D-Modellen in die bestehende Szenerie
- Datenaustausch von Vehikelpositionsdaten per Message Broker (z.B. RabbitMQ)
- Erfahrungen im Umgang mit Git/GitLab
- Erfahrungen in der 3D-Modellierung (z.B. mit Blender)
- Erfahrungen mit Virtual- oder Mixed-Reality-Brillen (z. B. Video-See-Through HMDs)
- Erfahrungen im Interface-Design (z. B. Figma, SVG, HTML)
Benefits & conditions
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.