Machine Learning Engineer

Ágil Chile

Barcelona, Spain

10 days ago

Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, Spanish

Job location

Barcelona, Spain

Tech stack

JavaScript

Agile Methodologies

Amazon Web Services (AWS)

Azure

C Sharp (Programming Language)

Cloud Computing

ETL

Python

Machine Learning

SQL Azure

Open Source Technology

Azure

SQL Databases

TypeScript

Google Cloud Platform

Spark

Generative AI

GIT

Kubernetes

Information Technology

Machine Learning Operations

Azure

Software Version Control

Docker

Databricks

Job description

Nuestro cliente, una empresa líder en tecnología, busca un Machine Learning Engineer altamente capacitado y motivado para unirse a su equipo. La persona seleccionada será responsable del desarrollo y despliegue de productos de IA, trabajando en estrecha colaboración con diversos departamentos para mejorar la presencia digital y la interacción con el cliente., * Desarrollar productos de IA desde el diseño conceptual hasta el despliegue en producción, incluyendo identificación de casos de uso, captura de requisitos, diseño técnico, construcción, pruebas, despliegue y operaciones (preferiblemente con marcos MLOps y Agile).

Aplicar técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas complejos.
Colaborar de manera efectiva con gestión de productos, ingeniería y otras áreas relevantes.
Fomentar una cultura de innovación manteniendo la calidad y puntualidad en la entrega.
Identificar y gestionar riesgos asociados al desarrollo de productos de IA, incluido el cumplimiento normativo.
Monitorear el rendimiento de las soluciones de IA y comunicar métricas y resultados a stakeholders clave.

Requirements

Formación: Titulación en Informática, Ingeniería o campo relacionado.

Habilidades técnicas (excluyentes):

Experiencia comprobada en liderar el desarrollo y despliegue de productos de IA.
Conocimiento sólido de MLOps, LLMOps y principios de IA confiable.
Experiencia con IA generativa, RAG (Retrieval Augmented Generation) y enfoques de IA agentiva.
Experiencia con servicios y productos de IA en la nube (Azure, GCP, AWS es un plus).
Habilidades específicas en Azure:
Azure Machine Learning / Azure ML Studio.
Azure ML SDK.
MLOps para gestión y despliegue de modelos.
Azure Databricks (Apache Spark, MLflow).
Azure Synapse Analytics.
Azure Cognitive Services.
Azure SQL Managed Instance.
Lenguajes de programación: C#, JavaScript, TypeScript (Python, R, SQL es un plus).
Ingeniería de datos: preprocesamiento, ETL y creación de pipelines.
Conocimiento de infraestructura como código, almacenamiento y recursos de computación en la nube.
Control de versiones con Git.
Conocimiento de Docker y Kubernetes para despliegue de modelos.

Habilidades blandas:

Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Capacidad para trabajar en un entorno de alto desafío y alto apoyo.

Experiencia deseada:

Experiencia con modelos de código abierto y cerrado.
Conocimiento del panorama regulatorio relacionado con la IA y su impacto en los negocios.

Idiomas:

Inglés avanzado (C1) obligatorio.
Español nativo o avanzado (C1) obligatorio., * ¿Cuántos años de experiencia tienes en desarrollo y despliegue de productos de IA?
¿Tienes experiencia con MLOps y principios de IA confiable?
¿Tienes experiencia con IA generativa, RAG o enfoques de IA agentiva?
¿Tienes experiencia con Azure Machine Learning, Databricks o Cognitive Services?
¿Tienes experiencia con C#, JavaScript o TypeScript?
¿Tienes un nivel de inglés C1 o superior?
¿Tienes un nivel nativo o avanzado en español?