Data Engineer AWS / Data scientist ( H/F)

• Analyser, exploiter, structurer des données
• Déploiement de services cloud (cloud computing)
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Programmation en Python
• AWS
• Dataiku

• Anglais

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d'autonomie
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision

• Qualification : Cadre
• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Data Reply est une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce à une utilisation efficace des données. Vos missions : Implémenter de nouveaux cas d'usage et de pipelines de données sur AWS. Cartographier les sources et flux de données dans des environnements cloud. Développer et industrialiser les traitements de données. Créer des tableaux de bord et outils de reporting selon les bonnes pratiques. Effectuer des tests unitaires et des tests d'intégration. Participer à des événements internes et externes (Hackathons, AWS Summit...). Soutenir les team leaders dans le développement des offres packagées. Les avantages : Des projets cloud variés pour des clients de renom, en France et à l'international. Un programme de certifications financé et intégré à vos objectifs, avec primes à la clé. Une évolution de carrière structurée vers des responsabilités techniques ou managériales. Une équipe soudée et des afterworks réguliers. L'opportunité de participer à des Hackathons, Challenges ou Lab Camps. Qualifications Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une solution en production sur AWS. Master dans la data ou l'informatique, issu d'une école d'ingénieur ou université reconnue. Maîtrise de l'anglais et du français requise. Expérience d'au moins un ETL (Glue, DBT, Airbyte.). Connaissance de technologies temps réel (Kafka, Kinesis, Confluent, Databricks) appréciée. Envie de former des consultants juniors ou de lancer des projets chez de nouveaux clients.