Ingénieur d'etudes en gestion et analyse de données de protéomique - h/f
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Comprendre et modéliser la réponse immunitaire à partir de modèles pré-cliniques humanisés
- Proposer un parcours de soins optimisé et dédié aux maladies auto-immunes systémiques
- Favoriser l'accessibilité aux thérapies curatives par le développement de stratégies basées sur les technologies ARN
- Favoriser la formation et développer une école de santé de biotechnologies et applications en santé, L'ingénieur·e d'études recruté·e aura pour mission de mettre en œuvre, exploiter et maintenir des pipelines automatisés de traitement de données de protéomique, en lien étroit avec la plateforme de protéomique et les équipes de bioinformatique de l'IHU Immun4Cure.
Il/elle participera à l'intégration, à la structuration et à la qualité des données protéomiques au sein de la base de données centrale de l'IHU, ainsi qu'au suivi des traitements automatisés. Les pipelines concerneront notamment des approches de protéomique en cellules uniques, impliquant l'utilisation d'outils et de librairies spécifiques (dont Olink).
Selon l'expérience acquise, l'ingénieur·e d'études pourra être amené·e à contribuer à des analyses exploratoires de jeux de données protéomiques, en appui aux projets scientifiques des équipes de recherche.
Activités principales :
- Implémenter et déployer des pipelines automatisés de traitement de données de protéomique, en combinant logiciels constructeurs et outils open source.
- Intégrer ces pipelines à la plateforme multimodale de l'IHU : alimentation de la base de données centrale, dépôt et organisation des fichiers dans l'architecture de données, suivi des versions logicielles et des bases de référence.
- Contribuer à la conception et à l'évolution de la base de données dédiée aux données protéomiques.
- Mettre en place des outils de suivi et de contrôle qualité des données, avec enregistrement d'indicateurs dans la base centrale.
- Produire les logs, métadonnées et la documentation technique nécessaires à la traçabilité et à l'assurance qualité.
- Participer aux réunions de coordination avec les bioinformaticiens de l'IHU et la plateforme de protéomique., * Développement et automatisation de pipelines de traitement de données protéomiques.
- Intégration de données dans des bases de données complexes.
- Mise en œuvre de procédures de contrôle qualité des données.
- Gestion des versions logicielles et des référentiels.
- Rédaction de documentation technique.
Requirements
Connaissances :
- Programmation en Python et R.
- Algorithmique et statistiques (statistiques multivariées, notions de machine learning).
- Principes de la spectrométrie de masse et de la chromatographie liquide.
- Notions de protéomique en cellules uniques appréciées., * Capacité à interagir avec des biologistes, cliniciens et chercheurs.
- Goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire.
- Rigueur, sens de l'organisation et transparence.
- Autonomie, sens des responsabilités et implication.
Expérience(s) souhaité(s) :
- Expérience en bioinformatique et/ou analyse de données de protéomique. Une expérience sur des plateformes de protéomique ou en spectrométrie de masse serait un atout., * Restauration collective
- Participation à la mutuelle
- Participation aux frais de transport
Benefits & conditions
- Supplément familial de traitement
- Forfait mobilité durable
- Indemnité télétravail
- CLAS-CAES