ingénieur DATA analytique confirmé

Tilencia

Paris, France

10 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

French

Experience level

Intermediate

Job location

Paris, France

Tech stack

API

Amazon Web Services (AWS)

Data analysis

Unit Testing

Big Data

Computer Security

Databases

Data Integration

DevOps

Python

Solr

Web Services

Fast Healthcare Interoperability Resources

Spark

Data Lake

Kubernetes

Search Engines

Job description

L'humain au centre
Détection de talents
Suivi, coaching
Solutions cousues main

Et surtout prendre du plaisir ;) Description du poste Nous cherchons un profil ingénieur DATA analytique (Analytics Engineering), confirmé et autonome, pour participer à la mise en place d'un outil de pilotage d'indicateurs. Le profil sera rattaché à une équipe "DATA" mais travaillera seul sur ce projet et sera convié à des atelier de travail avec le projet utilisateur.

Ses activités seront les suivantes :

Conception et réalisation/développement d'outils en spark/scala dans le cadre de l'intégration de données ;
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données standardisés au format OMOP ;
Automatiser le déploiement des flux d'intégration de données et des modules de transformation ;
Participer à la conception d'API appropriés (Webservices FHIR, etc.) ;
Participation à la standardisation des modèles de données (format FHIR/OMOP) et à la conception d'API appropriés (Webservices FHIR, etc.) ;
Contribuer à la mise en place d'outils d'exploration des données innovants (moteur de recherche de type Solr, bibliothèques Spark/Scala, etc.) ;
Participer à la rédaction de la documentation technique (conception, administration et exploitation) ;
Etablir la documentation de recette technique (tests unitaires) des composants mis en œuvre.

Requirements

Do you have experience in Writing skills?, * Spark / Scala

Modélisation OMOP
Data Lake (S3 / Delta Lake)
Conception de flux d'intégration (ELT / Spark)
Autonomie complète sur un projet

Environnement technique : Les données nécessaires aux traitements sont extraites des bases de données de production sources du SI clinique et transférées de manière automatisée et sécurisée vers le SI Data (bases de données S3/Deltalake, hébergées sur cluster Kubernetes) grâce à l'outil ELT Data Ingestor ou via des transformations développés en Spark (Scala et Python)., tests unitaires Informations supplémentaires

Leadership et capacité à fédérer dans un environnement multi-acteurs
Excellente communication écrite et orale, capacité de synthèse pour le management
Rigueur, organisation, sens des priorités et de la gestion des risques
Esprit d'équipe, pédagogie, capacité à accompagner le changement
Autonomie, proactivité, capacité à alerter et à proposer des solutions
Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur, méthodologie
Sens de la communication
Implication et autonomie