Onderzoeker AI, Data Science & Crime

• AI-gebaseerde modellen en methoden ontwikkelen en evalueren voor de analyse van criminaliteitsgerelateerde data
• AI-benaderingen verkennen voor risicomodellering, patroonherkenning en anomaliedetectie
• Bijdragen aan interpreteerbare en transparante AI-oplossingen voor complexe beslissingsomgevingen
• Werken met diverse databronnen, waaronder ruimtelijke, temporele, tekstuele en sensorgebaseerde data
• Samenwerken in een interdisciplinair team en interageren met publieke en institutionele partners
• Onderzoeksresultaten verspreiden via internationale publicaties en conferenties

Opleidingsachtergrond

• Je hebt een diploma van Master of doctor op proefschrift in artificiële intelligentie, informatica, data science, statistiek, ingenieurswetenschappen, toegepaste wiskunde, economie, sociologie, psychologie, criminologie, veiligheidswetenschappen of een verwant domein

AI-expertise

• Ervaring met of sterke interesse in AI-methoden en computationele modellering
• Affiniteit met één of meerdere AI-domeinen zoals machine learning, computer vision, NLP, LLM's, explainable AI of hybride AI
• Bereidheid om te werken met reële, imperfecte en maatschappelijk gevoelige data

Onderzoeksattitude

• Interesse in de toepassing van AI binnen criminaliteit, veiligheid en publieke besluitvorming
• Nieuwsgierigheid naar de interactie tussen AI, menselijke expertise en institutionele contexten

Persoonlijke vaardigheden

• Analytische en zelfstandige werkhouding, gecombineerd met team spirit
• Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (kennis van het Nederlands is een pluspunt)

• Faculteit Recht en Criminologie

• Vakgroep: RE23 - Criminologie, Strafrecht en Sociaal Recht

• Tewerkstellingspercentage: 50%

• Aantal posities: 1

• Type tewerkstelling: Contract van bepaalde tijd

• Duur van de opdracht: 4 maanden

• Geboden barema: WM1 tot WM4 of PD1 tot PD4 (masterdiploma of doctoraatsdiploma)

• Diplomavoorwaarde: Master of PhD

• Wij bieden je een contract van bepaalde tijd voor 50% voor een periode van vier maanden. Een hoger percentage (tot 100%) is mogelijk in onderling overleg. Bij een positieve evaluatie wordt het contract verlengd tot een periode van twee jaar.

• De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/05/2026.

• De verloning gebeurt volgens barema WM1 tot WM4 (indien masterdiploma) of PD1 tot PD4 (indien doctoraatdiploma). Meer informatie over onze salarisschalen.

• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen.

• In het veld 'Cv': je cv

• In het veld 'Motivatiebrief': je motivatiebrief

• In het veld 'Diploma': een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit)

• In het veld "Andere documenten": studieresultaten

Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden. JOUW OPDRACHT Heb je interesse in artificiële intelligentie in de ruimste zin van het woord en wil je AI-technieken toepassen in een van de meest uitdagende en maatschappelijk relevante domeinen, namelijk criminaliteit en veiligheid? Wil je werken aan AI-systemen die functioneren in omstandigheden van onzekerheid, onvolledige informatie en strategisch gedrag? De European Research Council (ERC) heeft een prestigieuze Consolidator Grant toegekend aan Prof. dr. Wim Hardyns van de vakgroep Criminologie, Strafrecht en Sociaal Recht (UGent). Voor het ambitieuze BIGDATPOL-project (www.bigdatpol.com) zoeken we een getalenteerde doctoraatsbursaal met een sterke interesse in AI-gedreven analyse, modellering en beslissingsondersteuning. Over het project Criminaliteit en veiligheid vormen een veeleisende testomgeving voor artificiële intelligentie (AI). Data zijn vaak heterogeen, ruisgevoelig, onvolledig of strategisch gemanipuleerd, terwijl van AI-systemen wordt verwacht dat zij hoog-risicobeslissingen ondersteunen in reële contexten. Het BIGDATPOL-project onderzoekt hoe artificiële-intelligentietechnieken kunnen worden ingezet om criminaliteitsgerelateerde fenomenen in Europese steden te analyseren, modelleren en interpreteren. Het project hanteert expliciet een brede AI-benadering, waaronder (maar niet beperkt tot): * machine learning en statistisch leren * computer vision en analyse van sensorgebaseerde data * natural language processing (NLP) en large language models (LLM's) * hybride, interpreteerbare en mensgerichte AI-benaderingen De focus ligt op wetenschappelijke innovatie, interpreteerbaarheid en maatschappelijke verantwoordelijkheid, eerder dan op een enge, louter technische optimalisatie.