IT - Spezialist:in

Salvere Technology Ai
Risch-Rotkreuz, Switzerland
4 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Compensation
CHF 34K

Job location

Remote
Risch-Rotkreuz, Switzerland

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Azure
Cloud Computing
Databases
Python
Large Language Models

Job description

  • Implementierung von Python-Services / Skripten für unsere Content-/Automation-Pipelines
  • Integration von Azure-Services (App Services, Identity/Secrets, Log)
  • LLM-/AI-Integration über Azure AI Foundry (Prompt-Pipelines, einfache Tools, Test-Harnesses)

Engineering-Basics

  • Saubere Repo-Struktur, Readme/Docs, "Definition of Done"
  • Tests dort, wo es Sinn macht (nicht "Test-Overkill")
  • Deployment-Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft

Zusammenarbeit

  • 2-Wochen-Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren
  • Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote-Dev-Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete)

Requirements

Must-have

  • Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python)
  • Interesse an Cloud & AI/LLM-Systemen
  • Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation
  • Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig)

Nice-to-have

  • Azure-Erfahrung (oder Lernbereitschaft)
  • Git/GitHub-Routine
  • Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Automatisierungs-Workflows

Benefits & conditions

  • Echte Produktentwicklung (kein "Kaffeeholen") - du baust Dinge, die live eingesetzt werden
  • Sehr steile Lernkurve: Python + Cloud + AI/Automation
  • Sichtbare Releases: alle 12 Wochen eine Demo/Beta
  • Optional: Senior-Review/CTO-Light als Qualitäts- und Lernbeschleuniger
  • Remote-first, klare Strukturen, schnelle Feedbackzyklen

About the company

Salvere Technology AI Risch-Rotkreuz, Canton of Zug, 6343 EUR 2200-2800 per month NEUHOME-OFFICE Über Salvere AI Salvere AI entwickelt ein KI-basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content-Automatisierung. Wir arbeiten in 12-Wochen-Zyklen (je Zyklus ein Release/Beta), intern in 2-Wochen-Sprints. Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP-Module ("Rennräder"), die später Bauteile einer größeren Engine werden.

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