Consultant Data Analytics - Innovation & Transformation

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften bildet die Grundlage für deine Arbeit in einem datengetriebenen Umfeld.
• Datenanalyse setzt du sicher ein, inklusive SQL, mindestens einer Programmiersprache wie Python sowie dem Umgang mit Statistik- und Machine-Learning-Bibliotheken; erste Kenntnisse in Versionskontrolle wie Git sind wünschenswert.
• BI-Tools & ETL gehören für dich zum Alltag, insbesondere Power BI sowie ETL- und Data-Warehouse-Technologien wie Microsoft Fabric oder Azure Data Factory; Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS ist ein Plus.
• Analytisches Verständnis hilft dir, komplexe Fragestellungen zu strukturieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse klar aufzubereiten und zu kommunizieren - auf Deutsch und Englisch.
• Agile Zusammenarbeit zeigt sich in deinen ersten Erfahrungen mit Scrum oder Kanban, deiner ausgeprägten Eigeninitiative und deinem Interesse an Technologien wie GenAI, Cloud Services oder Data-Intelligence-Plattformen sowie deiner offenen Kommunikation im Team.

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