Data Analyst F/H

L'équipe Data Analytics & Insights (DAI) est une équipe soudée et dynamique qui assure l'alimentation, la fiabilisation et la mise à disposition des données et solutions BI pour les métiers de PwC. Elle accompagne la montée en compétence de ses collaborateurs grâce à un encadrement structurant et bienveillant, tout en travaillant en mode agile , au sein de squads dédiées , pour délivrer efficacement des analyses, dashboards et data products de qualité., (i) Qualité de Données

• Participer à la mise en place de contrôles de qualité de données (DQS) via des procédures stockées SQL.
• Contribuer à l'analyse des règles de qualité en animant ou en participant à des ateliers internes pour comprendre les règles de gestion.
• Documenter les contrôles, les anomalies détectées et les actions correctives associées.
• Suivre les indicateurs de qualité et alerter en cas d'écarts ou de régressions.

(ii) Data Engineering

• Paramétrer des flux de données simples dans Azure Data Factory (ADF) : déclencheurs, activités de copie, transformations légères.
• Construire des Data Products de base : tables SQL, vues, jeux de données structurés pour la BI ou l'analyse.
• Explorer les environnements Cloud : DataLake, Databricks, stockage, catalogues.
• Participer à la maintenance des pipelines (monitoring, vérification des exécutions, relance en cas d'erreur).
• Collaborer avec les Data Engineers pour comprendre la logique d'ingestion, de transformation et de modélisation (Bronze/Silver/Gold).

(iii) Data Analysis & BI

• Découvrir et utiliser Power BI : PowerQuery, DAX basique, modélisation simple.
• Construire des rapports BI pour expliquer ses analyses et communiquer ses travaux.
• Réaliser des analyses exploratoires sur SQL ou Python pour répondre aux besoins internes.
• Structurer des datasets propres pour alimenter les dashboards.
• Documenter les transformations et indicateurs calculés.

(iv) Gestion du RUN

• Assurer la surveillance quotidienne des pipelines (ADF, Databricks) :
• Vérification des exécutions,
• Contrôle des volumes,
• Relance manuelle si nécessaire
• Gérer les incidents simples de data quality ou de rafraîchissement de rapports (Power BI, DataLake).
• Documenter les incidents, actions correctives et comportements observés.
• Échanger avec les équipes internes en cas d'incident récurrent ou remonté métier.
• Participer à la stabilisation des flux (optimisation légère, propositions d'amélioration)., * Des possibilités d'apprentissage et de développement hors normes , grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.
• Un cycle de performance stimulant, aligné avec le référentiel PwC Professional, pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l'excellence jour après jour.
• Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d'être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d'équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well , d'inclusion LGBT+ et de maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page dédiée .

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

1. Évaluation en ligne avec un test de compétences et/ou un test d'anglais

2. Entretien RH

3. Rencontres avec les équipes opérationnelles (un ou plusieurs entretiens en physique)

• Diplôme au minimum Bac+3
• Expérience de mise en pratique en développement et base SQL requise
• Compétences techniques :

• Bases SQL (manipulation, jointures, filtres)
• Notions de développement (ex : dev web, scripts, automatisation)
• Notions en Python (boucles, dataframes Pandas, logique générale)
• Découverte ou initiation à PySpark
• Connaissances Power BI (PowerQuery M / DAX)
• Notions Cloud appréciées : ADF , Databricks, Azure DataLake
• Anglais professionnel

• Soft skills :

• Curiosité et forte envie d'apprendre
• Travail en équipe, collaboration et ouverture à l'entraide
• Investissement, sérieux et régularité
• Rigueur et sens du détail
• Bonne communication orale et écrite
• Aisance à expliquer ses analyses (vulgarisation)
• Proactivité dans l'identification de problèmes et la proposition d'axes d'amélioration
• Organisation et gestion du temps dans un cadre agile
• Adaptabilité à des sujets variés

PwC provides services to 420 out of 500 Fortune 500 companies. The firm was formed in 1998 by a merger between Coopers & Lybrand and Price Waterhouse.