Senior Data Scientist / Intelligence Artificielle (IA) Ligne Business Connected Solutions (CXS) (F/H)
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Job description
Vous rejoignez (et contribuez à piloter) nos initiatives IA pour concevoir, éprouver et industrialiser des systèmes agentiques et des solutions basées LLM au cœur de la conception produit, de la transformation de l'expérience client/utilisateur et de l'excellence opérationnelle., * Concevoir et faire évoluer des systèmes d'agents (LLM + outils) : design d'architectures agentiques composables, évaluation latence/coût/performance et gouvernance des usages IA.
- Faire mûrir les choix techniques (sélection de modèles LLM, frameworks agents : LangChain, LangGraph, MCP…) et promouvoir un design simple et composable.
- Assurer l'interopérabilité outillée pour briser les silos : intégrations low-friction avec les plateformes et services existants, APIs et bus de données.
- Couvrir tout le cycle de vie : de l'idéation/prototype/POC jusqu'à l'industrialisation et la mise sur le marché, en partenariat étroit avec les équipes CXS, nos clients flottes et/ou OEM.
- Piloter la qualité : définir des KPI de progrès et de non-régression, tracer les itérations, challenger les résultats, documenter et sécuriser les releases.
- Animer la communauté d'experts IA (générative incl.) : cadrage technique, bonnes pratiques (MLOps, éthique, sécurité), écriture/validation des users story, accompagnement à la mise en production.
- Veille & innovation : proposer de nouvelles approches (agents/outils/observabilité), explorer avec partenaires (labos, universités, start-ups) et contribuer le cas échéant au dépôt de brevets.
- Écosystème & time-to-market : interagir avec les clients, partenaires techniques identifiés, et fonctions internes pour accélérer l'adoption et l'impact.
Vos travaux renforceront l'ADN CXS : sécurité, performance opérationnelle, durabilité des flottes (optimisation carburant/énergie, maintenance prédictive, disponibilité), en cohérence avec l'offre MICHELIN Connected Fleet et les services OnCall/réseau Euromaster.
Les principaux défis du rôle
- Algorithmes différenciants : concevoir des briques IA interopérables pour nos modèles prédictifs (risque d'accident, consommation carburant/batterie, usure pneus…), avec traçabilité, retours d'expérience structurés et KPI de succès.
- Leadership technique & transverse : animer les expert·e·s IA/générative, structurer les pratiques (qualité, sécurité, conformité), valider les releases.
- Vision & exploration : alimenter la vision moyen/long terme, assurer une veille active, protéger nos innovations (brevets).
- Communication & partenariats : capter les besoins des flottes et OEM, orchestrer les partenaires techniques, collaborer avec labos/universités/start-ups.
Stack & environnement techniques
- IA/ML avancée appliquée aux LLM et agents intelligents (design, outillage, évaluation).
- Python, PySpark, SQL ; pratiques de développement industrialisables (tests, CI/CD).
- Statistiques appliquées (EDA robuste, causalité/prévision souhaitée).
- Frameworks agents : LangChain, LangGraph, MCP, etc.
- Modélisation prédictive & IA générative (interopérabilité de modèles, RAG, outilisation).
- Cycle de vie produit IA : POC * industrialisation, KPIs et non-régression, MLflow, Docker.
Soft skills
- Analyse & synthèse, esprit critique, rigueur scientifique.
- Excellente communication, pédagogie et capacité à vulgariser.
- Leadership et animation de collectifs pluridisciplinaires.
- Orientation client et culture impact/valeur.
- Organisation & dynamisme, jeu collectif, curiosité/innovation avec vision stratégique.
Requirements
- Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur/université) ou équivalent.
- 3 à 5 ans d'expérience en data science/IA (dont une exposition significative à l'IA générative et/ou aux agents).
- Français C1 & Anglais C1 (environnement international).