Consultant(e) Machine Learning Engineer - F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Projets ML/AI de bout en bout, de la conception à la mise en production.
- Environnement technologique moderne (MLOps, cloud, big data).
- Parcours de formation continue avec certifications cloud & data., * Concevoir et déployer des solutions ML/AI à grande échelle pour nos clients.
- Industrialiser les modèles avec des pipelines robustes (batch, streaming).
- Implémenter des plateformes MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).
- Assurer la qualité des données et la performance des modèles en production.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : data science, ingénierie, métier.
- Participer aux avant-ventes techniques et à la veille sur les innovations IA.
En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d'une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), d'une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d'un package d'avantages intéressant (régime d'achats d'actions, participation, CSE,...)., Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d'une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Joignez-vous à nous, l'une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l'information (TI) et en management au monde.
Requirements
- Diplômé(e) d'une Grande Ecole d'Ingénieur ou d'un Master (data science, IA, big data) avec au moins 2 à 3 ans d'expérience en machine learning engineering, data science ou data engineering.
- Maîtrise impérative de Python, Spark, SQL et des frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience avec les outils MLOps, CI/CD et cloud (AWS, Azure, GCP).
- Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser des concepts techniques.
- Anglais courant (C1).