2 plazas de Científico/a de Datos

Buscamos mentes inquietas que incorporar a nuestro equipo de Científicos/as de Datos. En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 35 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible. Somos un equipo joven y dinámico, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos., En la implementación y realización de pruebas en sistemas de aprendizaje automático ajustados a los requerimientos del problema, con especial énfasis en el tratamiento del lenguaje natural escrito. También realizarás tratamiento de datos para tareas de extracción, transformación y limpieza; y analizarás datos de cliente proponiendo ideas de valor basadas en ellos.

Además, contamos contigo para realizar Testing y empaquetado de los sistemas desarrollados, para permitir su despliegue en entornos productivos y, en la investigación de nuevos modelos, algoritmos y librerías de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como de tecnologías emergentes que puedan ser de utilidad para los proyectos de ciencia de datos , con especial énfasis en el procesamiento del lenguaje natural en castellano., Somos pioneros en IA porque invertimos en investigación. Compartimos tres cátedras con la UAM y participarás en iniciativas asociadas a los productos y proyectos que el IIC desarrolla con sus clientes., Disponemos de un modelo de incentivos para reconocer tu contribución a los objetivos del IIC. Sabrás qué se espera de ti y recibirás un feedback constructivo para mejorar y crecer.

Expertos de los que aprender

Promovemos la colaboración entre diferentes perfiles y áreas. Organizamos seminarios internos en los que compartir vuestro conocimiento y contamos con expertos referentes en el sector de los que podrás aprender trabajando con ellos., Organizamos varias reuniones generales a lo largo del año y promovemos la comunicación bidireccional entre managers y profesionales, donde tu opinión y participación es clave.

• Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, titulados/as en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, Licenciados/as en Matemáticas con experiencia significativa en programación.
• Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science, Big Data y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
• Nivel avanzado de programación en Python, tanto en forma de notebooks como de scripts y módulos.
• Experiencia de desarrollo en sistemas Unix/Linux.
• Experiencia en análisis, configuración y utilización de sistemas de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como librerías relevantes: numpy, pandas, scikit-learn, keras, pytorch, Hugging Face, tensorflow, …
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de Procesamiento del Lenguaje Natural, en especial aquellas basadas en modelos de lenguaje (LLM) y redes neuronales profundas.
• Experiencia en el ajuste y despliegue de LLM, mediante estrategias como prompting, fine-tuning, RAG o agentes.
• Experiencia en el ajuste y despliegue de LLM, mediante estrategias como prompting, fine-tuning, RAG o agentes.
• Conocimientos de herramientas de gestión de software, como git.
• Nivel alto de inglés., * Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesado de grandes volúmenes de datos, como Spark, Dask o similares.
• Experiencia en programación desde cero de algoritmos de aprendizaje automático.
• Experiencia de programación en bash.
• Conocimiento de bases de datos SQL, así como NoSQL (OpenSearch o MongoDB)
• Experiencia en infrastructuras cloud, con énfasis en AWS, pero también se valorará Azure, Google Cloud e IBM Cloud.
• Experiencia en tecnologías de contenerización y despliegue: Docker, APIs REST, Kubernetes.
• Experiencia en el uso de repositorios de software, como Gitlab, Github o similares.
• Capacidad alta de abstracción para la búsqueda de soluciones a problemas complejos.
• Capacidad alta de análisis y diagnóstico de problemas.
• Iniciativa, motivación por el aprendizaje y la mejora continua.

Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiencia y valía además de:

Plan de carrera

Te ofrecemos varios itinerarios profesionales para que seas líder de tu propia carrera. Garantizamos la igualdad de oportunidades con nuestro plan de igualdad.

Retribución flexible

Podrás personalizar tu retribución, destinando hasta el 30% del salario a servicios como vales de comida, cheque guardería o seguro médico, exentos de IRPF.

Proyectos innovadores

Participarás desde tu incorporación en proyectos innovadores para compañías líderes en varios sectores. Un plus para crecer con nosotros.