data analyst (f/h)

Analyser les processus métiers et les flux de données existants.

• Identifier les irritants, tâches répétitives et axes d'optimisation .
• Participer au cadrage de projets
• Structurer et exploiter les données (extraction, nettoyage, analyse)
• Produire des indicateurs et tableaux de bord opérationnels. ...
• Formuler des recommandations concrètes d'amélioration.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux usages data, Analyser les processus métiers et les flux de données existants.
• Identifier les irritants, tâches répétitives et axes d'optimisation .
• Participer au cadrage de projets
• Structurer et exploiter les données (extraction, nettoyage, analyse)
• Produire des indicateurs et tableaux de bord opérationnels.
• Formuler des recommandations concrètes d'amélioration.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux usages data

Vous devez être titulaire d'un Bac+2 et avoir au moins 3 années d'expérience.

Profil : Expérience en analyse de données entreprise, bonne compréhension des processus métiers, esprit d'analyse. Excel avancé, SQL, Outils BI, modélisation simple de processus (schémas, cartographie).

Écoles d'Ingénieurs : Spécialisation en informatique ou en mathématiques appliquées. Masters Universitaires : MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises), Statistiques, Économétrie ou Big Data. Écoles de Commerce : Avec une spécialisation "Business Analytics" ou "Digital Strategy".

Qualités requises Esprit analytique : Savoir décomposer un problème complexe en étapes simples. Curiosité métier : Comprendre le secteur dans lequel on travaille (si tu analyses des données de santé, tu dois comprendre le parcours patient). Communication : Savoir expliquer des résultats techniques à des personnes qui ne le sont pas (vulgarisation)., Vous devez être titulaire d'un Bac+2 et avoir au moins 3 années d'expérience.

Profil : Expérience en analyse de données entreprise, bonne compréhension des processus métiers, esprit d'analyse. Excel avancé, SQL, Outils BI, modélisation simple de processus (schémas, cartographie).

Écoles d'Ingénieurs : Spécialisation en informatique ou en mathématiques appliquées. Masters Universitaires : MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises), Statistiques, Économétrie ou Big Data. Écoles de Commerce : Avec une spécialisation "Business Analytics" ou "Digital Strategy".

Qualités requises ... Esprit analytique : Savoir décomposer un problème complexe en étapes simples. Curiosité métier : Comprendre le secteur dans lequel on travaille (si tu analyses des données de santé, tu dois comprendre le parcours patient). Communication : Savoir expliquer des résultats techniques à des personnes qui ne le sont pas (vulgarisation).