Ingénieur (H/F)

Le poste a pour objectif de concevoir, développer, évaluer et intégrer des systèmes d'intelligence artificielle dédiés à l'identification automatique de vulnérabilités et de malwares dans les logiciels. Il s'inscrit dans le cadre du projet BVSec, qui vise à renforcer la sécurité des systèmes logiciels et à soutenir l'innovation scientifique en cybersécurité.

L'Activité

• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Deep Learning et d'IA générative pour la classification et la segmentation (vision par ordinateur, analyse d'images issues de binaires).
• Participer à l'intégration des modèles d'IA dans une plateforme (pipelines, API, interfaces).
• Mettre en œuvre le déploiement des solutions d'IA (Docker, CI/CD, environnements cloud ou on-premise).
• Contribuer à l'amélioration des performances des modèles d'IA et des phases de tests, de validation et d'optimisation des modèles et outils développés., Un accompagnement et des formations seront proposés afin de faciliter la prise de fonction de l'agent.
• Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche
• Restaurant inter-entreprises sur site avec tarifs subventionnés

Compétences techniques (savoirs, savoir-faire) :

• Solide expertise en Deep Learning et IA générative appliqués à la vision par ordinateur (classification, segmentation, détection d'objets).
• Excellente maîtrise des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, OpenCV) et des environnements Python, ainsi que des langages Python et C/C++ pour le développement de systèmes d'IA.
• Expérience significative en intégration logicielle et déploiement de modèles IA (Docker, CI/CD, APIs).
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, gestion de versions, documentation et utilisation d'outils collaboratifs (GitHub, GitLab).
• Anglais technique métier

Compétences transverses / interpersonnelles (savoirs-être - soft skills) :

• Capacité à travailler en équipe.
• Autonomie et rigueur scientifique.
• Curiosité et capacité d'apprentissage rapide.
• Esprit d'initiative et créativité dans la résolution de problèmes.
• Capacité de communication claire et rédaction de rapports techniques ou scientifiques.
• Capacité à transformer des résultats de recherche en solutions concrètes et applicables.

Votre Environnement de Travail

• 44 jours de congés / RTT par an
• Télétravail possible (dans la limite de 2 jours par semaine)
• Politique développement durable
• Un site accessible en transports en commun (tram B, arrêts cars Région et bus) + parking privé et abris vélos)
• Accès au Comité d'Action Économique et Sociale du CNRS (prestations sociales, activités culturelles et sportives : pour en savoir plus ; https://www.caes.cnrs.fr/ et https://caesug.grenoble.cnrs.fr/index.php)

Le laboratoire VERIMAG est une unité mixte de recherche du CNRS (UMR 5104) localisée sur le campus universitaire de Grenoble, accessible rapidement depuis le centre-ville en vélo ou transports en commun. Le laboratoire est composé de 70 personnes (dont 36 permanents), réparties en 6 thèmes menant des travaux de recherches spécialisés dans les systèmes embarqués et les méthodes formelles. La personne recrutée sera intégrée à l'équipe FETLAS en lien direct avec M. Saddek BENSALEM.