Ingénieur (H/F)

Le poste vise à concevoir, développer et évaluer des systèmes d'intelligence artificielle pour la sécurité logicielle, incluant la collecte et l'analyse de datasets de vulnérabilités et de malwares, le traitement de codes et d'images pour le Deep Learning, ainsi que l'entraînement, l'intégration et le déploiement de modèles. Il s'inscrit dans le projet BVSec, visant à renforcer la sécurité des systèmes informatiques et à soutenir l'innovation en cybersécurité.

L'Activité

• Collecter des datasets de vulnérabilités et de malwares logiciels.
• Contribuer à l'analyse de code source dans différents langages de programmation, ainsi que de codes binaires de malwares et vulnérabilités.
• Analyser, transformer et gérer des jeux de données binaires.
• Traiter, analyser et préparer des images pour l'entraînement et l'évaluation avec des frameworks de Deep Learning.
• Participer à l'entraînement, à l'évaluation, à l'intégration et au déploiement de modèles de Deep Learning pour la classification et la segmentation d'images issues de binaires., Un accompagnement et des formations seront proposés afin de faciliter la prise de fonction de l'agent.
• Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche
• Restaurant inter-entreprises sur site avec tarifs subventionnés

Compétences techniques essentielles (savoirs, savoir-faire) :

• Capacité à préparer, gérer et analyser des jeux de données pour l'entraînement et l'évaluation de modèles d'IA.
• Excellente maîtrise des environnements Python, ainsi que des langages Python et C/C++ pour le développement de systèmes d'IA.
• Compétences en analyse de code, avec une solide connaissance de la cybersécurité, incluant la détection de vulnérabilités et l'analyse de malwares.
• Expertise approfondie en Deep Learning appliqué à la vision par ordinateur (classification, segmentation, détection d'objets) et au traitement de données binaires.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel, avec une expérience dans l'utilisation d'outils collaboratifs (GitHub, GitLab).

Compétences transverses / interpersonnelles essentielles (savoirs-être - soft skills) :

• Capacité à travailler en équipe.
• Autonomie et rigueur scientifique.
• Curiosité et capacité d'apprentissage rapide.
• Esprit d'initiative et créativité dans la résolution de problèmes.
• Capacité de communication claire et rédaction de rapports techniques ou scientifiques.
• Capacité à transformer des résultats de recherche en solutions concrètes et applicables.

Votre Environnement de Travail

• 44 jours de congés / RTT par an
• Télétravail possible (dans la limite de 2 jours par semaine)
• Politique développement durable
• Un site accessible en transports en commun (tram B, arrêts cars Région et bus) + parking privé et abris vélos)
• Accès au Comité d'Action Economique et Sociale du CNRS (prestations sociales, activités culturelles et sportives : pour en savoir plus ; https://www.caes.cnrs.fr/ et https://caesug.grenoble.cnrs.fr/index.php)

Le laboratoire VERIMAG est une unité mixte de recherche du CNRS (UMR 5104) localisée sur le campus universitaire de Grenoble, accessible rapidement depuis le centre-ville en vélo ou transports en commun. Le laboratoire est composé de 70 personnes (dont 36 permanents), réparties en 6 thèmes menant des travaux de recherches spécialisés dans les systèmes embarqués et les méthodes formelles. La personne recrutée sera intégrée à l'équipe FETLAS en lien direct avec M. Saddek BENSALEM.