Data Analyst
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Buscamos un/a Junior Data Analyst para incorporarse al equipo de Customer Care, dentro del área de transformación. La persona seleccionada participará activamente en la mejora continua del servicio a través del análisis de datos, la construcción de dashboards y la identificación de causas raíz de incidencias operativas.
Además, colaborará en la gestión y mantenimiento de modelos analíticos orientados a predicción, previsión y análisis de regresión, apoyando la toma de decisiones estratégicas del área., Dar soporte analítico al área de Customer Care, convirtiendo datos en información accionable que permita mejorar procesos, optimizar tiempos de respuesta y elevar la calidad del servicio. Asimismo, participar en la creación y mantenimiento de modelos predictivos que anticipen comportamientos operativos y necesidades del servicio., * Creación, mantenimiento y evolución de dashboards operativos y de seguimiento de KPIs.
- Análisis de datos para:
- Identificar causas raíz de incidencias
- Detectar patrones y tendencias
- Proponer mejoras basadas en datos
- Seguimiento de métricas clave (SLA, tiempos de respuesta, volumen de tickets, productividad, calidad, etc.).
- Gestión, creación y mantenimiento de modelos de predicción, previsión y regresión para la mejora de la planificación y la eficiencia operativa.
- Colaboración con los equipos de operaciones y transformación para definir nuevas métricas y modelos de seguimiento.
- Automatización básica de reportes y mejora de procesos de extracción y tratamiento de datos.
- Soporte en proyectos de mejora continua y transformación digital del área.
Requirements
Es una excelente oportunidad para perfiles junior con mentalidad analítica que quieran desarrollarse en un entorno dinámico, con impacto directo en la experiencia de cliente., * Grado en Ingeniería, ADE, Economía, Matemáticas, Estadística, Data Analytics o similar.
Experiencia
- 0-2 años de experiencia en análisis de datos (prácticas incluidas).
- Se valorará experiencia en entornos de atención al cliente, operaciones o áreas de soporte.
Conocimientos técnicos
- Manejo de Excel avanzado.
- Conocimientos de SQL para extracción de datos.
- Experiencia o conocimientos en herramientas de visualización (Power BI, Tableau, QuickSight o similares).
- Conocimientos de AWS y del entorno Amazon QuickSight.
- Conocimientos básicos de modelización estadística (regresión, forecasting, modelos predictivos).
- Capacidad para estructurar y analizar grandes volúmenes de datos., * Alta capacidad analítica y atención al detalle.
- Mentalidad orientada a resolución de problemas.
- Proactividad y ganas de aprender.
- Buena capacidad de comunicación para traducir datos en conclusiones claras.
- Interés por la mejora continua y la transformación de procesos.
Benefits & conditions
- Incorporación a un equipo clave en la transformación del área de Customer Care.
- Exposición directa a proyectos estratégicos con impacto real en la experiencia de cliente.
- Desarrollo profesional en analítica y mejora de procesos.
- Entorno dinámico y colaborativo.
- Salario 23-25k
- Variable 5%
- 22 días de vacaciones + 6 días Telpark
- De lunes a jueves horario flexible de entrada (entre 8 y 10), 8,5 horas de trabajo efectivo y entre 30 y 90 minutos para comer.
- Los viernes 7 horas de trabajo efectivo (de 8 a 15).
- Navidad y desde la última semana de junio a la primera de septiembre jornada intensiva (de 8 a 15).
- Teletrabajo 1 día a la semana + Navidad + Semana Santa + 2 semanas al año consecutivas con aprobación del manager.
- Ayuda vivienda (para menores de 30 años con salario inferior a 35k): 300€ al mes durante 1 año.
- Beneficio "Aparca y Sigue" (aparcamiento gratuito según política en casi todos nuestros parkings).
- Club de empleados BeWell: formación, nutrición, grupo de corredores, grupo de pádel, grupo de montaña, cine para familias en Navidad y fisioterapia con copago los lunes en la oficina.