DATA SCIENTIST AND MACHINE LEARNING ENGINEER (Agentic AI / Generative AI / NLP)
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Estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales., * Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.
- Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.
- Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
- Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.
- Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.
- Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.
Requirements
Buscamos un perfil especializado en Agentic AI, Inteligencia Artificial Generativa y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
También se valorará experiencia en Machine Learning clásico, modelización predictiva (forecasting), análisis de series temporales, sistemas de recomendación y Reinforcement Learning., * Formación en ámbitos relacionados con el machine learning y la inteligencia artificial
- Formación de idiomas (catalán, castellano, inglés)
- Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajo, * Experiencia en el ámbito del Natural Language Processing (NLP) clásico, incluyendo técnicas tradicionales como word embeddings, topic modelling, named-entity recognition, clasificación de documentos, búsqueda semántica, entre otras.
- Experiencia en programación con Python y en sus principales librerías relacionadas con NLP (nltk, transformers, spaCy, etc.) y con Generative/Agentic AI (smolagents, LangChain, LangGraph, etc.).
- Alta capacidad de conceptualización, diseño y planteamiento de soluciones técnicas y metodológicas.
- Buenas habilidades de comunicación, incluyendo la presentación y documentación clara de las tareas realizadas.
- Buenas capacidades de redacción orientadas a informes técnicos, propuestas o artículos científicos.
- Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, especialmente Git., * PhD en ámbitos relacionados con la IA.
- Experiencia en Machine Learning clásico, especialmente en forecasting y análisis de series temporales.
- Conocimientos en sistemas de recomendación (content-based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.).
- Conocimientos en Reinforcement Learning y/o técnicas de simulación, como Monte Carlo.
- Interés y experiencia en actividades de investigación.
- Participación previa en la publicación de artículos científicos y asistencia a conferencias internacionales.
- Participación en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 o anteriores).
- Experiencia en el uso de Docker y entornos Linux.
Benefits & conditions
- Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
- Añádete a un equipo dinámico y multidisciplinar