Data Analyst

L'alternant(e) sera rattaché(e) hiérarchiquement au responsable de l'équipe Datalake, et travaillera au quotidien au sein d'une des Feature Team Data placée sous la responsabilité du Data PO.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Explorer et analyser les données, créer des indicateurs clés via notre plateforme Data Science.
• Mettre en œuvre des analyses via cette plateforme.
• Rédiger les spécifications techniques à destination des Data Engineer.
• Travailler au sein de la Feature Team, en collaboration proche avec les Data Engineer pour prototyper les jeux de données, créer des jeux de tests, construire le protocole de tests et valider les données en pré-production et production.
• Créer des rapports sous Power BI.
• Mettre à jour la documentation associée.
• Construire des supports de présentation et participer à des réunions de présentation avec le métier.

Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

• En préparation d'un Bac +4/5 en école de Commerce, d'Ingénieur ou Université avec une spécialité en statistiques, économétrie, informatique décisionnelle.
• Vous maîtrisez des outils de gestion de données : solide compréhension des bases de données et des outils associés, avec une bonne maîtrise de SQL pour l'extraction et la manipulation des données.
• Vous avez des connaissances des langages de programmation notamment Python.
• Vous avez des connaissances des outils de visualisation : Power BI.
• Analytics : capacité à explorer et comprendre les données, compréhension d'indicateurs métiers
• Vos qualités rédactionnelles et documentaires : capacité à communiquer efficacement avec le responsable d'équipe et les commanditaires.
• Vos qualités humaines : proactivité, esprit d'équipe et sens du service client.

Poste en alternance, basé à Courbevoie, pour une durée de 1 an minimum, à pourvoir à partir de septembre 2026.

Notre mission chez Société Générale Assurances Protéger durablement nos assurés et leurs biens, à chaque étape de leur vie. Nous proposons une offre complète en assurance vie, épargne retraite et protection des personnes et des biens, pour les particuliers, professionnels et entreprises. Un engagement responsable 3 000 collaborateurs en France et dans 6 pays. 15 millions de clients accompagnés avec exigence et bienveillance. Un rôle actif en tant qu'investisseur responsable au service de l'économie réelle. Un environnement propice à l'épanouissement Intégration personnalisée : journées d'accueil, accompagnement RH et managérial. Développement des compétences : formations variées, apprentissage continu, mobilité interne. Moments d'échange : rencontres régulières avec le management pour partager la stratégie et les projets clés. Rejoignez une entreprise qui innove Créer, innover, entreprendre : c'est notre ADN. Que vous soyez là pour quelques mois ou toute une carrière, vous aurez un impact positif sur l'avenir. Société Générale Assurances, déjà bien positionné en termes de maturité sur les sujets Data, a pris le parti de continuer des investissements importants sur les sujets Data, via une fonction centrale : le DataHub. Au sein de Société Générale Assurances, il existe de nombreux usages de la donnée, soit décentralisés dans les différents métiers soit traités au sein du DataHub. Le DataHub Société Générale Assurances est un centre d'expertises de la donnée qui a vocation à faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers Société générale Assurances (pilotage commercial, marketing, actuariat, finance et risque, etc.). Il est composé de deux équipes : * L'équipe DataLab regroupant les Data Scientists et les Data Engineer en charge des prototypes IA, * L'équipe Datalake regroupant les Data Analysts et les PO Data, en charge des data product : analyses, prototypages et priorisation de leur industrialisation au sein du Datalake en vue d'une exploitation pour les fonctions métiers.