Werkstudent AI Demonstrator

RIB Deutschland GmbH
Hamburg, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Junior
Compensation
€ 39K

Job location

Hamburg, Germany

Tech stack

Computer-Aided Design
Artificial Intelligence
Databases
Machine Learning
Systems Architecture
Chatbots
Large Language Models

Job description

  • Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 18-Stunden-Woche (Gleitzeit).
  • Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich.
  • Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
  • Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
  • Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks., * Entwicklung & Prototyping: Konzeption und Implementierung eines KI-basierten Demonstrators zur automatisierten Prüfung von Customization-Unterlagen.
  • Systemarchitektur: Sie gehen weit über Standard-Chatbots hinaus und bauen eine Architektur auf, die verschiedene Datenquellen (CAD, Text, Spezifikationen) verknüpft.
  • Algorithmus-Optimierung: Auswahl und Anpassung geeigneter Machine-Learning-Modelle oder LLM-Agenten (Large Language Models) für spezifische Anforderungen.
  • Schnittstellenmanagement: Anbindung des Demonstrators an bestehende Datenbanken und Workflow-Systeme.
  • Validierung: Sicherstellung der Zuverlässigkeit der KI-Ergebnisse in einem hochregulierten Umfeld

Requirements

  • eingeschriebener Student mit KI Schwerpunkt im Studium
  • Kenntnisse, verschiedene Datenquellen (CAD, Text, Spezifikationen) in einer Architektur zu verknüpfen
  • Kenntnisse zu Machine-Learning-Modellen oder LLM-Agenten (Large Language Models)
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen
  • Spaß und Interesse, neue Dinge zu entwickeln

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