Data scientist confirmé-e - DGESIP

Au sein de notre département Ingénierie et science des données, vous participerez à des projets de data science ambitieuse, depuis la conception jusqu'à la mise en production, en intégrant des enjeux techniques, fonctionnels et de politique publique. Votre expertise contribuera à :

· Développer des pipelines complexes d'acquisition, de mise en qualité, d'enrichissement et d'exposition de sources de données massives et complexes.

· Concevoir et déployer des outils de pilotage par la donnée (tableaux de bord, modèles prédictifs/analytiques robustes) en alignement avec les besoins métiers et les contraintes éthiques.

· Garantir la qualité du code (lisibilité, documentation, maintenabilité) et promouvoir les bonnes pratiques (revues de code, tests, CI/CD).

· Collaborer en mode agile avec des équipes pluridisciplinaires (ingénierie, produit, métiers) pour traduire des problèmes complexes en solutions data-driven.

· Contribuer à des projets open source (code ouvert dès la première ligne) et partager vos connaissances (documentation, formations internes, veille technologique)., o Traitement de données massives et pipelines data.

o Déploiement en production (APIs, conteneurisation, monitoring).

· Pratiques DevOps/DataOps : versioning (Git), tests automatisés, documentation as code.

· Contributions open source avérées (projets publics, PR sur des repos communautaires, etc.)., Relevant du Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace (MESRE),

§ La Direction générale de l'enseignement supérieur et de l'insertion professionnelle (DGESIP) élabore et met en œuvre la politique relative à l'ensemble des formations supérieures, initiales et tout au long de la vie relevant du ministre chargé de l'enseignement supérieur.

§ La Direction générale de la recherche et de l'innovation (DGRI) pilote l'élaboration de la stratégie nationale de recherche.

Le Service de la coordination des stratégies de l'enseignement supérieur et de la recherche est un service commun entre la DGESIP et la DGRI qui assure la coordination de la stratégie en matière de recherche et d'innovation et en matière d'enseignement supérieur.

Descriptif du service

Au Département Ingénierie et Science des Données, participez à des projets stratégiques pour l'enseignement supérieur et la recherche. Notre mission ? Construire un patrimoine de données ouvert et accessible, avec des services innovants adaptés aux décideurs, chercheurs et citoyens.

Au cœur de notre portefeuille :

• scanR : Exploration de l'écosystème de la recherche en France.

• Baromètre de la science ouverte : Suivi des dynamiques d'ouverture de la science.

• CurieXplore : exploration des systèmes d'enseignement supérieur et de recherche de près de 200 pays.

Notre stack technologique inclut Python (back-end), MongoDB, Elasticsearch, Docker/Kubernetes et une infrastructure Cloud. Nous privilégions l'ouverture des données et des codes ainsi que la transparence méthodologique (https://github.com/dataesr) et adoptons les dernières avancées de l'intelligence artificielle.

Rejoignez une équipe passionnée de 13 experts, engagée pour l'innovation et le partage. Ensemble, créons des services numériques de pointe au service de la communauté de l'enseignement supérieur et de la recherche., Le processus de recrutement :

• Analyse des éléments de candidature et pré-sélection

• Entretien téléphonique des candidats pré-sélectionnés et nouvelle sélection

• Entretien en présentiel avec les responsables de l'équipe

• Rencontre et échange libres avec les membres de l'équipe

• Classement définitif des candidatures Nos ministères s'engagent à promouvoir l'égalité professionnelle et la prévention des discriminations dans leurs recrutements. Une cellule d'écoute peut être contactée par les candidats ou les agents qui estimeraient avoir fait l'objet d'une rupture d'égalité de traitement (alecoute@education.gouv.fr)., Des projets stimulants

• Des formations techniques de haut niveau adaptées à vos besoins et des temps d'autoformation

• Une équipe solidaire

• Un équilibre vie professionnelle et personnel

• Une vie associative riche (culturelle, artistique, sportive)

• Le Pass Education : un accès gratuit aux collections permanentes de plus de 160 musées et monuments nationaux

• Des restaurants administratifs et cafétérias

• Une prise en charge adaptée si vous êtes en situation de handicap

Expertise technique confirmée :

· Maîtrise avancée de notre stack technique (cf. détails infra) et appétence pour la veille active (conférences, POCs, benchmarking).

· Expérience éprouvée en :

o Modélisation (ML/DL), feature engineering, évaluation de modèles., · Curiosité intellectuelle : goût pour la résolution de problèmes complexes, capacité à explorer de nouvelles technologies ou méthodologies, esprit analytique et critique

· Capacité à poser les bonnes questions : Sens aigu de l'observation pour détecter des anomalies ou des opportunités dans les données

· Rigueur et organisation : Souci du détail pour garantir la qualité des analyses, gestion efficace des priorités et des deadlines.

· Adaptabilité : Flexibilité pour travailler dans des environnements dynamiques, capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils ou concepts.

· Esprit collaboratif : Travail en équipe multidisciplinaire (technique et métier), ouverture aux feedbacks constructifs.

· Pédagogie : Capacité à expliquer des concepts complexes simplement, vulgarisation des résultats pour aider à la prise de décision.

· Résilience et persévérance : capacité à gérer les échecs et à itérer pour trouver des solutions.

Stack Technique du Département

Langages : Python, SQL.

Ops : Git/GitHub, Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), MLflow.

Cloud : OVHCloud, Scaleway.

Open Source : Expérience avec des projets publics fortement appréciée.

Localisation

Localisation : 1, RUE DESCARTES 75005 PARIS, Susceptible d'être vacant à partir du 19/02/2026

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