Logistics Advanced Data Analyst (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein d'OED Digital in Operations, vous rejoignez une équipe experte en solutions d'Advanced Analytics au service des activités Procurement, Supply Chain & Logistics. L'équipe conçoit et déploie des solutions de data analytics, de Business Intelligence et de reporting self-service permettant aux clients internes (Logistique, Transport, Achats, Approvisionnement) de piloter la performance opérationnelle et contractuelle des fournisseurs. Dans un contexte de montée en cadence industrielle, la donnée devient un levier stratégique pour mesurer le niveau d'exécution opérationnelle, améliorer la performance et accompagner la transformation digitale du Groupe.
Missions principales
- Recueillir et comprendre les besoins des métiers (Achats, Approvisionnement, Logistique, Transport)
- Identifier et structurer les sources de données (notamment SAP)
- Consolider, harmoniser et fiabiliser les données issues de différents outils
- Développer des analyses avancées, dashboards et solutions de reporting
- Intégrer progressivement des solutions basées sur l'IA
- Piloter un portefeuille de projets data et solutions existantes
- Définir la vision produit et assurer la gouvernance projet
- Coordonner les développements avec les équipes IT et/ou réaliser directement certaines parties techniques
- Assurer le suivi budgétaire, le business case et la priorisation
- Garantir la livraison dans le respect des délais, coûts et qualité
Accompagner le change management et la communication associée
Requirements
Do you have experience in SQL?, Expérience
- Minimum 2 à 3 ans d'expérience dans l'un des domaines suivants :
Data analytics / data engineering / digital product management Supply Chain / Achats / Approvisionnement / Logistique / Transport ? Expérience dans l'aéronautique fortement appréciée
- Expérience confirmée en gestion de projets analytics / BI / Big Data
- Environnement international
Compétences techniques
- Très bonne compréhension de SAP (capacité à identifier les sources de données)
- Maîtrise SQL
- Python
- Skywise
- Qlik (Suite Qlik)
- Solide maîtrise des outils analytiques et de data visualisation
Langues
- Anglais courant (niveau négociation indispensable)
Français et/ou allemand appréciés