Data Solutions Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Trabajar con la Comunidad de Solution Architects garantizando que el diseño de las soluciones esté alineado con la estrategia de Arquitectura y Negocio.
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Participar en proyectos transformadores dentro de la organización, identificando sinergias entre estrategias locales y globales ligadas a los programas de transformación.
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Participar junto con las disciplinas de Arquitectura en la definición de la estrategia de evolución de la arquitectura
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Ayudar a los diferentes países en la adopción de las nuevas capacidades tecnológicas de la Arquitectura.
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Impulsar la mejora continua de nuestra Comunidad, generando una base de datos de conocimiento que nos permita afrontar nuevos retos y mejorar la calidad de nuestros diseños.
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Analizar soluciones AS IS y establecer estrategias TO BE y marcar el movimiento desde el AS IS al TO BE.
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Impulsar el alineamiento de las estrategias de Negocio y Tecnología a través de los programas de transformación del grupo.
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Ejercer de facilitador e impulsar la llegada de los programas globales a los países maximizando la reutilización de las capacidades de negocio y tecnología desarrolladas.
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Generación de los mapas funcionales y de sistemas asociados a los principales programas de transformación del grupo, identificando las capacidades tecnológicas necesarias para el cumplimiento de las estrategias definidas por Negocio y Tecnología.
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Participación en la definición del modelo de gobierno y en el modelo de relación con sus stakeholders.
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Participar en los Trending Project del Grupo para asegurar que la solución esté alineada con las capacidades de la arquitectura objetivo y pedir evoluciones en su caso.
Requirements
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Diseño funcional y técnico de soluciones.
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Conocimientos en diseño de sistemas distribuidos, seguridad (patrones y herramientas de seguridad) y ciclo de vida del sw.
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Conocimiento en tecnologías Big Data: -Procesamiento masivo de datos, hadoop, spark, apache kafka.
- Arquitecturas de almacenamiento para grandes volúmenes de datos, Data Lake, Data Warehouse.
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Comprensión de las diferencias y casos de uso de modelos de almacenamiento como bases de datos relacionales (SQL), bases de datos NoSQL y sistemas distribuidos.
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Conocimientos en Inteligencia Artificial, algoritmos de machine learning y Deep Learning.
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Familiaridad con el preprocesamiento y análisis de datos.
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Se valora conocimiento en tecnologías cloud, principalmente AWS.
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Servicios de computación, EC2, Lambda, App Runner.
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Bases de datos y almacenamiento en cloud, Dynamo, S3.
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Motores de búsqueda, Open Search.
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Pipelines de datos, Kinesis y Athena.
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Se valora conocimiento en Inteligencia Artificial Generativa, LLM´s (Large Language Models).
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Comprensión de técnicas como prompt engineering, embeddings y evaluación de calidad de respuestas.
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Familiaridad con herramientas y APIs como OpenAI, Hugging Face o LangChain.
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Se valorará conocimiento profundo en arquitecturas e infraestructuras propias de ámbito bancario bien Retail, Enterprise o CIB.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
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Benefits & conditions
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About the company
Deloitte drives progress. Our firms around the world help our clients become market leaders wherever they compete. Deloitte invests in outstanding people with diverse talents and backgrounds, empowering them to achieve more than they can elsewhere. Our work combines consulting with action and integrity. We believe that when our clients and society are stronger, so are we.