Data Engineer

Wil jij met jouw ervaring als Data Engineer bijdragen aan het verder opschalen van onze nieuwe Vision technologie in onze producten? Lees dan onze vacature voor Data Engineer ! Jij gaat bijdragen aan het verder opschalen van onze nieuwe Vision technologie in onze producten. We breiden ons platform uit met slimme, schaalbare oplossingen die boeren helpen om koeien te monitoren via video. Van edge devices die on-premise zijn ingezet tot intelligente verwerking in de cloud, we zetten ruwe sensor- en videodata om in bruikbare inzichten voor boeren en erfbetreders. Als Data Engineer van het nieuw opgerichte Vision Insights team sta jij, samen met data engineers van andere teams, aan de basis van het opzetten van een data platform voor onze data. Het data platform zal o.a. sensordata, videodata, inzichten en andere datapunten bevatten en zal worden gebruikt voor onderzoek en analyse doeleinden. Je ondersteunt daarbij de computer vision engineer in jouw team bij het opzetten van training-pipelines en ML-ops oplossingen. Verantwoordelijkheden Data platform Jij zorgt samen met data engineers in andere teams voor het data platform, waarbij er afspraken worden gemaakt met de teams over welke data aangeleverd wordt en op welke manier. Data platform hub Specifiek voor onze edge devices zorg je dat data verzamelt kan worden om zo in ons data platform opgenomen te kunnen worden. ML Ops Jij ondersteunt de Computer Vision Engineer bij het opzetten van training-pipelines en ML-Ops oplossingen en zorgt dat de training herhaaldelijk kan worden uitgevoerd. Vastlegging en kennisdeling Documenteren van ontwerpkeuzes, optimalisatietechnieken en validatieresultaten. Jouw team Het "Vision Insights" team is een multidisciplinair team dat zich bezig gaat houden met het doorontwikkelen van computer-vision-algoritmen, het bouwen en onderhouden van software-applicaties, het verwerken en beheren van datasystemen en het waarborgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van het systeem. Dit nieuwe team bestaat uit een Computer Vision engineer, Software Engineers en een Product Owner. Als Data Engineer ga jij onderdeel uitmaken van dit nieuwe team. We hebben een nieuwe technologie ontwikkeld welke jij in samenwerking met de andere teamleden, naar de volgende fase brengt. Jij gaat veel samenwerken met de Computer Vision Engineer en Software Engineers binnen het team, maar bent ook veel in gesprek met andere teams en disciplines binnen R&D. De teams richten zich op software voor zowel boeren in de melkveehouderij als voor onze wereldwijde business partners. Zo streven wij er naar het leven op de boerderij steeds verder te verbeteren. De teams zijn multidisciplinair en werken volgens onze Agile way of working. Er is een continue stroom van nieuwe features op basis van eigen inzichten en feedback van klanten.

Als Data Engineer bij Nedap lever je een waardevolle bijdrage aan ons doel: mensen gelukkiger en succesvoller maken in hun professionele leven. De salarisrange voor deze rol ligt tussen de € 4.000,- en € 5.500,- bruto per maand o.b.v. fulltime dienstverband (38 uur) en is afhankelijk van relevante kennis en ervaring. Naast je salaris heb je recht op een dertiende maand, een goede pensioensregeling, en een winstdeling met de mogelijkheid om aandeelhouder van Nedap te worden. Bij ons draait alles om vertrouwen en autonomie. Daarom stem je, in overleg met je collega's , je eigen werktijden en vakantiedagen af voor een goede werk/privé balans. Ook hechten we veel waarde aan persoonlijke en professionele groei. Je krijgt een uitgebreide introductie en we stimuleren je om je altijd te blijven te ontwikkelen. Benodigde vaardigheden Als Data Engineer ben jij flexibel en weet je om te gaan met een nog niet volledig vastgelegde tech stack. Je neemt niet alleen zelfstandig beslissingen om projecten in de juiste richting te sturen, maar zorgt er eerst voor dat je de behoeftes van gebruikers van het data platform scherp en volledig in kaart brengt. Je stemt actief af met stakeholders, stelt de juiste vragen, verifieert en valideert wensen en vertaalt deze pas daarna naar een technisch onderbouwd voorstel of besluit. Heldere communicatie en nauwe samenwerking met collega's binnen en buiten de discipline zijn daarbij essentieel. Je weet de juiste tools en infrastructuur te kiezen en toe te passen, passend bij de organisatie en de gebruikersbehoefte. Daarnaast draag je actief bij aan kennisdeling binnen de discipline en pak je waar nodig een mentorrol richting minder ervaren collega's.

• Werkervaring: Jij hebt minimaal 3 jaar ervaring in soortgelijke Data Engineering rol en omgaan met big data oplossingen;
• Programmeertalen: Ruime ervaring met Python;
• Ervaring data platforms: Jij hebt ervaring met open source data platforms (Clickhouse is een pre);
• Taalvaardigheid: Je spreekt en schrijft vloeiend Engels. Kennis van Nederlands is een pre. Goed om te weten: Je bent 32-38 uur beschikbaar. Hybride (remote) werken is gebruikelijk binnen Nedap en samen met je team stem je zelf je werktijden af voor een goede werk/privé balans. Je bent minimaal drie keer per week aanwezig op onze campus in Groenlo.

2. Het eerste gesprek In dit gesprek leren we elkaar kennen. We bespreken je ervaring, je ambities en de rol. Je krijgt alle ruimte om je vragen te stellen. 3. Het vervolggesprek In dit gesprek ontvangen we je graag op onze Nedap Campus. Je ontmoet toekomstige collega's en we gaan dieper in op de rol en onze manier van samenwerken. Een technische test of assessment kan onderdeel zijn van deze stap; dit communiceren we altijd vooraf. 4. Is er een match? Dan doen we je graag een voorstel. Zodra je ons aanbod voor deze functie accepteert, vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aan te leveren. 5. Welkom! Fijn dat je bij ons komt werken en we kijken uit naar je eerste werkdag.