Senior GenAI Engineer

Capgemini Deutschland Holding GmbH
München, Germany
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

München, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Big Data
Google BigQuery
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Data Warehousing
Python
Neo4j
NoSQL
SQL Databases
Google Cloud Platform
Snowflake
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker
Redshift

Job description

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten. Deine Rolle

  • Du bist verantwortlich für das Design skalierbarer Datenarchitekturen und Datenpipelines, die moderne AI- und Analytics-Lösungen ermöglichen.
  • Du entwickelst und operationalisierst innovative ML- und Generative-AI-Ansätze, inklusive RAG-Systemen, und schaffst dabei echten Mehrwert für das Business.
  • Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und übersetzt komplexe Anforderungen in zukunftssichere technische Lösungen.
  • Du sorgst für höchste Datenqualität, klare Governance und optimale Performance über sämtliche Systeme hinweg.
  • Du stärkst das Engineering-Team durch Best Practices, Know-how-Transfer und klare technische Guidelines und bringst deine technische Expertise bei der Erstellung von Angeboten ein.

Requirements

  • Du verfügst über extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen sowie über eine passende akademische Qualifikation.
  • Du beherrschst Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken wie Neo4j oder AWS Neptune.
  • Du bringst fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP mit und arbeitest sicher mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, Redshift oder BigQuery.
  • Du bist vertraut mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks sowie modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes).
  • Du kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch und fühlst dich in innovativen, kooperativen Umgebungen besonders wohl, was dich zu hervorragendem Stakeholder Management auf unterschiedlichen Hierachieebenen befähigt.

Benefits & conditions

  • Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
  • Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation - arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

About the company

Arbeitgeber: Capgemini Jobdetails Arbeitgeberprofil, Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt - stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

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