Data Scientist (Remote)
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CONTEXTO & RESPONSABILIDADESLa persona seleccionada se incorporará dentro de nuestro equipo Data & AI core, participando en múltiples proyectos de Analítica Avanzada para clientes nacionales e internacionales. Junto al Technical Lead y otros perfiles como Data Architects, Data Engineers o Data Visualizers, el Data Scientist deberá desarrollar modelos científicos utilizando frameworks de referencia en Machine Learning o Deep Learning, así como trabajar con servicios cognitivos y modelos de lenguaje Large Language Models (LLMs). Además, participará en la industrialización del código científico y cumplimiento de priencipios éticos en la creación de IA.
Requirements
EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOSEl perfil a incorporar deberá contar con 3-4 años de experiencia como Científico de Datos construyendo modelos científicos con frameworks de ML & DL en Python, 1-2 años de experiencia en entornos Cloud preferiblemente Azure y 1-2 años de experiencia en entornos productivos y capacidades de storytelling. Además, se valorarán conocimientos en LLMs y experiencia previa en industrialización de código científico. Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras, pytorch)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Black)
- Servicios Cognitivos (Azure Cognitive services, Azure AI Services)
- Analytics (SQL, PowerBI)
- Azure DevOps (Boards)
- Herramientas (Jupyter, Visual Studio Code, Git)
Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
- Azure (Data Factory, Databricks, Storage, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- LLMs (Hugging Face, LangChain, RAG, Vector Embeddings, OpenAI)
- Property Graphs (Neo4j+Cypher, Tinkerpop+Gremlin, CosmosDB, Stardog)
