Artificial Intelligence Engineer

t40 t41 t42 t43 t44 t45 t49 t50 t61 1 t60 1 t61 t59 2 t60 t61 1 t60 1 t61 t59 2 t60 t57 1 t58 t62 t59 t57 t66 t69 t68 1 t67 2 t68 t70 t67 t71 t65 2 0f3n t65 t72 t78 1 t76 t77 t78 t79 t80 t81 hfn4 t82 t83 t84 t85 t86 t90 1 t75 0f3n 1 t88 t89 t90 t74 4 t75 t91 t92 hf t74 t93 2 t94 t95 t93 t96 t99 1 t99 t100 t101 t102 t105 1 t103 1 0f3n t104 t105 t97 t98 t103 t18 1 t10 1 t22 1 t106 1 t64 4 t106 t73 2 t53 1 t55 1 t13 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t22 t56 t64 t73 t51 t52 t53 t54 t55 d0 t14 1 2 t16 t9 1 t17 t18 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t19 c3581326550 1 t4 t20 t21 1 2, ### Aufgabenbereich Als KI-Specialist bist Du maßgeblich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen im Bereich Financial Planning & Analytics verantwortlich. Deine Kernaufgaben umfassen: - Analyse von Geschäftsanforderungen: Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern, um Geschäftsprozesse und Geschäftsprobleme zu verstehen und diese, unter Berücksichtigung der generellen Effizienzsteigerung, in potenzielle technische KI-Lösungen zu übersetzen. - Modell-Entwicklung: Konzeption, Design und Implementierung von Conversational Interfaces und Machine Learning (ML)- Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme (z.B. Predictive Analytics). - Datenanalyse und -aufbereitung: Vorverarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen zur Gewährleistung der Datenqualität für das Modelltraining. - Modell-Deployment: Überführung trainierter Modelle in Produktionssysteme, Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und

verständliche Kommunikation der Ergebnisse. - Forschung und Innovation: Proaktive Evaluierung neuer KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Dienste, um unsere technologische Basis kontinuierlich zu verbessern. - Qualitätssicherung: Sicherstellung der Modellperformance, Fehleranalyse sowie Einhaltung von KI-Ethik- und Governance-Richtlinien. ### Qualifikationen - **Ausbildung: **Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion bevorzugt) in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. - **Erfahrung: **Mehrjährige Berufserfahrung einschließlich erfolgreicher Umsetzung von AI-Projekten wie Conversational Interfaces unter Nutzung generativer KI und LLM, sowie in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen. - **Methodenwissen: **Tiefes Verständnis der Anwendung maschineller Lernmethoden und ihrer Evaluation im produktiven Betrieb, sowie solide Kenntnis statistischer Methoden. - **Programmierkenntnisse: **Exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI/ML Bibliotheken wie LangChain, Keras, TensorFlow, PyTorch und, Scikit-learn. - **Datenbank-Kenntnisse: **Sicherer Umgang mit Datenbanken wie z.B. SQL. - **MLOps und Cloud-Erfahrung: **Erfahrung mit Modell-Deployment und Maintenance inklusive grundlegender Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien. - Soft Skills: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise, Teamplayer Eigenschaften sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. ### Benefits - Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit. - Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit. - An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke. - Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung. - Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte. - Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops. - Zahlreiche Weiterbildungs- und

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t24 t23 1 t40 1 t43 1 t48 1 t47 2 t48 t45 1 t46 t47 t49 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t25 t26 t27 t28 t23 t29 t30 t31 t32 t33 t34 t35 t36 t37 t38 t39