Alternant - Data Analyst H/F

ASS RETRAITES GROUPE CREDIT AGRICOLE SA
Canton de Torcy, France
16 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Canton de Torcy, France

Tech stack

Microsoft Access
Microsoft Excel
Data analysis
Databases
R
Python
Microsoft Office
Power BI
SAS (Software)
SQL Databases
Qliksense
Data Processing
Data Management

Job description

Au sein de la Direction Affacturage (DRCA), le/la chargé(e) de contrôle et pilotage participe à l'élaboration et l'analyse des données commerciales et risques sur l'activité Affacturage de Crédit Agricole Leasing & Factoring et a en charge sa mise en oeuvre.

Dans ce cadre, vous aurez en charge le traitement informatique des données à des fins d'analyse, de reporting ou de manipulation de données (SQL, Sas), afin de notamment :

  • Développer, implémenter et entretenir des systèmes analytiques à partir des bases de données
  • Créer des rapports/tableaux de bord et des outils d'extraction pour les utilisateurs internes
  • Apporter un support analytique pour faciliter les prises de décision
  • Faire évoluer les outils actuels de restitution d'indicateurs commerciaux et risques Accompagner les utilisateurs dans la maîtrise de ces outils
  • Contribuer à la construction d'un pilotage cible plus moderne : besoins fonctionnels et outils
  • Réaliser des analyses ponctuelles et / ou échantillons de clientèle sur des thématiques risques locales à partir des données internes et externes
  • Produire de façon récurrente ou ponctuelle des indicateurs risques pouvant contribuer aux actions de remédiation ou de surveillance et aux instances de pilotage locales et centrales

Requirements

École d'ingénieur/université avec une spécialisation en statistiques, dataminimg ou data science, Capacité d'analyse, rigueur, organisation ;

  • Capacité à travailler en équipe et en mode projet ;
  • Aisance relationnelle et de communication ;
  • Esprit d'initiative, bonne autonomie ;
  • Curiosité, ouverture et force de proposition.

Bonne maîtrise d'un ou des outils de Data Management et de programmation : SQL, SAS, R, Python, outils de BI (PowerBI, QlikSense etc.) Maîtrise indispensable du Pack Office(Excel, Access)

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