Alternant - Data Analyst H/F

ASS RETRAITES GROUPE CREDIT AGRICOLE SA
Canton de Torcy, France
16 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Canton de Torcy, France

Tech stack

Microsoft Word
Microsoft Excel
Data analysis
Python
Microsoft PowerPoint
Power BI
Solution Deployment Descriptor
SQL Databases
GIT
Data Analytics
Data Management

Job description

Au sein de la Direction de la Transformation, de la Data et de la Performance (DTDP), et dans le service Data Analytics du Département Data & Performance, le Data Analyst participe au développement d'instruments de mesure de la performance, afin d'améliorer et faciliter la prise de décisions.

Dans ce cadre, vous aurez en charge la construction de nouveaux outils de pilotage, afin de notamment :

  • exploiter les données de l'entreprise et produire de l'information à valeur ajoutée
  • réaliser des analyses de données ponctuelles
  • pérenniser et faire évoluer les solutions produites

Plus précisément, vous serez amenés à développer de nouvelles solutions innovantes pour valoriser les données (IA, appli web; dashboards interactifs...) :

  • Collecter les besoins des clients internes et structurer les phases de cadrage.
  • Construire des indicateurs prédictifs sur l'activité de l'entreprise et restituer de manière claire les travaux.
  • Participer à l'implémentation de nouveaux indicateurs dans le modèle de données de l'entreprise. Documenter les livrables industrialisés dans l'outil de Data Management.
  • Suivre la réalisation des projets (devs, recette et déploiement) en mode agile.

Requirements

École d'Ingénieur, École de commerce, Université

  • Vous êtes impliqué(e), rigoureux(se) et dynamique.

  • Vous avez le sens du client, le souci du détail et un « sens » de la donnée.

  • Vous maîtrisez Python et SQL et êtes intéressés par le déploiement de solutions en environnement de production SI.

  • Vous êtes organisé(e) et communiquez régulièrement sur l'avancement de vos sujets.

  • Connaissance des principaux langages des outils data : SQL, Python, Power BI, Git,

  • Bonne maîtrise des outils Word, Power Point, Excel

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