Ontwikkel schalenbare AI-oplossingen van concept tot implementatie, met focus op kwaliteit en bruikbaarheid.
Vertaal zakelijke vraagstukken naar data-oplossingen (bijv. "Hoe minimaliseren we productie-uitval?") via machine learning of statistische modellen.
Bouw en optimaliseer data pipelines (ETL/ELT) voor schone, betrouwbare datasets.
Werk samen met data engineers, business analisten en C-suite om oplossingen te adopteren in de organisatie.
Deel jouw expertise via workshops en schrijf technische documentatie voor klanten.
Requirements
3-8 jaar ervaring in data engineering, data science of AI (denk aan predictive modeling, NLP of computer vision).
Sterke kennis van data-analyse en modellering - je kunt uitleggen waarom een model werkt, niet alleen hoe.
Ervaring met big data (Hadoop, Spark) en AI-frameworks (PyTorch, TensorFlow of vergelijkbaar).
Vloeiend Nederlands (schriftelijk en mondeling); Engels is een pré (minimaal B2-niveau).
Een nieuwsgierige mindset - je blijft scherp door trends te volgen (bijv. generatieve AI of MLOps).
Jij brengt graag mee:
Cloud-ervaring met Azure, AWS of GCP (bijv. Databricks, Kubernetes, of serverless architectuur).
Tooling-kennis: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI/Tableau, of ETL-tools zoals Talend.
Sectorervaring in finance, industrie of energie (bijv. kennis van IoT-data of ERP-systemen).
Een passie voor verduidelijken - je kunt technische complexiteit uitleggen aan niet-technische stakeholders.
About the company
Bij Amaris Consulting - een internationale consultancy met 6.000+ experts in 60+ landen - word je deel van een pioniersteam dat organisaties helpt om data om te zetten in concrete waarde. Je werkt aan innovatieve projecten zoals:
* Voorspellend onderhoud voor high-tech fabrikanten, waarbij AI-modellen storingen voorspellen.
* ️ Implementatie van data lakes op Azure voor internationale klanten, met schone datastromen voor realtime besluitvorming.
* ️ Computervisie-oplossingen voor kwaliteitscontrole in productielijnen (bijv. defectherkenning via deep learning).
* Fraudedetectiemodellen voor financiële instellingen, gebaseerd op gedragspatronen en real-time analyse.
* Big data-visualisaties die complexe datasets vertalen naar heldere inzichten voor stakeholders.
* Impact maken: Jouw AI-oplossingen verbeteren productieprocessen, voorkomen fraude of besparen miljoenen aan onderhoudskosten.
* Groeikansen: Volg gratis certificeringen (bijv. Azure Data Scientist), word AI-lead of specialiseer je in MLOps.
* Innovatiecultuur: Test nieuwe tools in ons AI Lab en presenteer jouw ideeën op interne hackathons.
* Internationale community: Deel kennis met data-experts wereldwijd en werk afwisselend op locatie of remote.
* Diversiteit & inclusie: Ongeacht jouw achtergrond, bij Amaris ben je welkom om te groeien.
Apply for this position
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
05:28 MIN
Hiring at Neo4j and the future of agents
What is Agent Memory? - William Lyon
02:09 MIN
The history and origins of the AI company Amber
AI Factories at Scale
02:37 MIN
Managing incidents and projects for banking clients
Fireside Chat with Lea
02:27 MIN
Building an AI talent hub outside major tech capitals
When worlds collide: How will generative AI change the way we design and build software
01:19 MIN
From fintech team building to architecture consulting
Event-Driven Microservices: Patterns and Practices - Lutz Heunkhen
03:05 MIN
The life of a web consultant at ThinkTexture
WeAreDevelopers LIVE – Guten TAG, Web Standards, AI and more
02:21 MIN
Tracing a career path in data and AI platforms
Coffee with Developers - Maria Apazoglou
02:52 MIN
Connecting labor market data with corporate talent strategy
Gut Feeling Is Dead: Talent Intelligence Drives Workforce Planning