Post-doctorant (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Le travail de post-doctorat devra permettre, notamment, de :
- Définir une ontologie globale couvrant l'ensemble domaine concerné (notamment, compatible avec les essais stack et système piles à combustibles et des électrolyseurs) ;
- Définir une structure de données générique, basée sur cette ontologie, permettant l'ingestion et la gestion de l'intégralité des données issues de différentes plateformes de tests de l'ensemble des partenaires. A titre d'exemple, cette structure permettra l'archivage de données d'essais de type série temporelle, de métadonnées de description de l'objet testé et du contexte de test, et de données de caractérisation obtenues au cours du fonctionnement de l'objet (SIE, ECSA…) ;
- Identifier, dans les lots de données collectés, d'éventuelles données incomplètes ou incorrectes, dans un processus de pré-traitement des données avant stockage.
- Proposer et participer aux développements d'interfaces utilisateurs facilitant le traitement (nettoyage, restructuration), l'exploration (catalogue, recherches multicritères, parcours de dépendances, …) et l'exportation des données
- Définir une politique de gouvernance des données et mettre en œuvre les méthodes et moyens nécessaires à la gestion de la sécurité et de la confidentialité de chaque lot de données : gestion de la (co)propriété, des rôles utilisateurs ,…. Une attention particulière sera portée à l'intégration des contraintes spécifiques de propriété intellectuelle attachées aux essais, le cas échéant ;
- Définir une politique de gestion évolutive et spécifique de durée d'embargo temporel sur les accès aux données
Pour chaque lot de données collecté et archivé, il conviendra de vérifier la faisabilité d'une mise en ligne en open-data, via une publication scientifique descriptive dans une revue internationale spécialisée. Le cas échéant, le post-doctorant s'attachera à rédiger et diffuser de telles publications scientifiques.
Requirements
- Connaissances informatiques liées à la structuration et à la mise en place de bases de données
- Connaissances physiques associées aux objets et systèmes hydrogène
- Maitrise de l'anglais technique et scientifique
Savoir-faire :
- Structuration et mise en place de bases de données
- Sécurisation des accès numériques et mise en place d'outils de connexion à distance
- Identification de données incomplètes ou incorrectes au sein de jeux de données
- Ecriture de publications scientifiques en langue anglaise
Savoir-être :
- Excellent relationnel et aisance relationnelle
- Autonomie
- Rigueur et soin dans la production de rendus
- Prise d'initiatives
- Capacité avérée à évoluer au sein d'un environnement de recherche académiques multi-partenarial
Votre Environnement de Travail
CNRS Ingénierie est l'un des 10 instituts thématiques du CNRS, en charge de la mise en œuvre de la politique scientifique de l'établissement dans son domaine et de la coordination de l'action des 132 structures qui lui sont rattachés, comptant près de 17000 personnels, dont 2000 personnels permanents CNRS.
Le travail de post-doctorat se déroulera (pendant une première année) à l'Institut FEMTO-ST (UMR CNRS) à Belfort (90), au sein de l'équipe SHARPAC (Systèmes Hydrogène, Actionneurs, Production, Stockage et Conversion de l'énergie électrique) de son département Energie. La seconde année du contrat post-doctoral sera financée par le CEA, dans le cadre d'un accueil au sein de son laboratoire LITEN à Grenoble (38).
Le travail sera réalisé sur une période de 2 ans, couvrant les périodes de présence sur les 2 sites pilotes (Belfort et Grenoble) liés à cette initiative.
Benefits & conditions
à partir de 3041€ bruts mensuels
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€