Data Engineer H/F

• Support aux incidents en phase d'industrialisation et en phase de production.
• Intégration de nouvelles solutions dans l'environnement existant.
• Maintenance corrective et évolutive des systèmes en place.
• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables.
• Mise en place et optimisation des vues et des intégrations avec Denodo.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Science et BI pour optimiser les flux de données.
• Garantie de la qualité, sécurité et conformité des données traitées.Votre profil

· Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données. · Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral. · Vous avez une expertise avérée avec Denodo, Tableau Software, et des outils d'intégration de données. · Vous maîtrisez la programmation SQL et connaissez les principes de l'architecture des données ainsi que les bonnes pratiques en matière de gestion des données.3 raisons de nous rejoindre : Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable., · Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données. · Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral. · Vous avez une expertise avérée avec Databricks, PySpark et PowerBI, et avez une experience dans la conception et l'implémentation de data lakes et data warehouse · Vous maîtrisez la programmation Python et SQL, et connaissez des principes de l'architecture des données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données · Vous êtes familiers avec les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) ., · Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données. · Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral. · Vous avez une expertise avérée avec Databricks, PySpark et PowerBI, et avez une experience dans la conception et l'implémentation de data lakes et data warehouse · Vous maîtrisez la programmation Python et SQL, et connaissez des principes de l'architecture des données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données · Vous êtes familiers avec les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)

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