Product Owner Solutions IA - CDI H/F

Stabilis It
Paris, France
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Confluence
JIRA
Azure
Cloud Computing
Machine Learning
Scrum
Large Language Models
Generative AI
Kubernetes
HuggingFace
Machine Learning Operations
Docker
Databricks

Job description

Actuellement, nous recherchons un(e) Product Owner Solutions IA pour une mission stratégique chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire.

Votre rôle et contexte

En tant que Product Owner Solutions IA, vous interviendrez chez notre client pour être le véritable chef d'orchestre sur le périmètre Intelligence Artificielle. Vous définirez la vision et la roadmap, alignerez les parties prenantes (Métier, Data, IT) et conduirez la réalisation des cas d'usage en mode Agile.

Votre périmètre couvrira l'ensemble du spectre de l'IA du client : des solutions de Machine Learning traditionnelles (scoring de crédit, modèles prédictifs) jusqu'aux innovations en IA Générative (agents conversationnels, RAG, LLMs).

Vos missions principales

  • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit en collaboration avec les métiers (Risque, Paiement, Digital...) et identifier les opportunités d'usage de l'IA (faisabilité et ROI).
  • Gestion du Backlog & Priorisation : Traduire les besoins métiers en features/user stories, maintenir le backlog et arbitrer pour maximiser l'impact business de chaque sprint.
  • Pilotage de la Delivery Agile : Organiser et animer les cérémonies (Scrum/Kanban), suivre l'avancement, lever les obstacles et garantir le respect des engagements (qualité, délais).
  • Coordination transverse : Agir en facilitateur entre les équipes Data Science, IT (architectes, MLOps, sécurité) et les métiers sponsors pour co-construire les solutions.
  • Focus Crédit & Risque (Scoring) : Piloter les évolutions des modèles de scoring de crédit (octroi, comportemental). Suivre les KPIs de performance (coût du risque, dérive/recalibrage) dans le respect strict des exigences réglementaires bancaires.

Requirements

Expérience : Vous justifiez de 5 à 9 ans d'expérience professionnelle, avec une part significative en gestion de produit digital ou pilotage de projets Data/IA.Agilité : Vous maîtrisez parfaitement le rôle de Product Owner dans un environnement Agile (JIRA, Confluence). Une certification PO ou Scrum Master est un plus.Expertise Risque & Crédit : Vous avez une solide expérience sur des problématiques de crédit à la consommation ou bancaire (conception/évolution de modèles de scoring, pilotage de la performance via AUC/Gini, suivi du taux de défaut).Culture Data/IA : Sans être Data Scientist, vous maîtrisez les concepts du Machine Learning et de la GenAI (LLMs, fine-tuning, frameworks type LangChain, OpenAI/HuggingFace). Vous savez échanger de manière technique avec les experts Data.Vernis Technique & MLOps : Vous comprenez le cycle de vie d'un modèle ML, du prototypage à la mise en production Cloud (idéalement environnement Azure/Databricks, Docker/Kubernetes) et comprenez les contraintes d'échelle et de sécurité du secteur bancaire.Soft Skills : Doté(e) d'un excellent leadership naturel, vous savez fédérer des profils variés, vulgariser des concepts techniques complexes et embarquer les métiers dans votre vision.Langues : Français courant, Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)., * Expérience : Vous justifiez de 5 à 9 ans d'expérience professionnelle, avec une part significative en gestion de produit digital ou pilotage de projets Data/IA.

  • Agilité : Vous maîtrisez parfaitement le rôle de Product Owner dans un environnement Agile (JIRA, Confluence). Une certification PO ou Scrum Master est un plus.
  • Expertise Risque & Crédit : Vous avez une solide expérience sur des problématiques de crédit à la consommation ou bancaire (conception/évolution de modèles de scoring, pilotage de la performance via AUC/Gini, suivi du taux de défaut).
  • Culture Data/IA : Sans être Data Scientist, vous maîtrisez les concepts du Machine Learning et de la GenAI (LLMs, fine-tuning, frameworks type LangChain, OpenAI/HuggingFace). Vous savez échanger de manière technique avec les experts Data.
  • Vernis Technique & MLOps : Vous comprenez le cycle de vie d'un modèle ML, du prototypage à la mise en production Cloud (idéalement environnement Azure/Databricks, Docker/Kubernetes) et comprenez les contraintes d'échelle et de sécurité du secteur bancaire.
  • Soft Skills : Doté(e) d'un excellent leadership naturel, vous savez fédérer des profils variés, vulgariser des concepts techniques complexes et embarquer les métiers dans votre vision.
  • Langues : Français courant, Anglais professionnel (parlé, lu, écrit).

About the company

Stabilis IT est une ESN à taille humaine qui accompagne ses clients dans leurs transformations digitales les plus critiques. Rejoindre Stabilis, c'est intégrer une structure agile où votre expertise technique est valorisée au sein de projets d'envergure chez nos clients grands comptes., Stabilis IT est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) qui accompagne ses clients dans leurs grands projets de transformation technologique. En nous rejoignant, vous intégrez une équipe dynamique et intervenez directement au coeur des projets de nos clients finaux.

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